【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网络系统领域，尤其涉及一种基于物联网的电力调度优化方法及系统。
技术介绍
1、配电网络具有电压等级多、网络结构复杂、设备类型多样以及作业点多面广等特点，其功能是为各类用户提供电力能源。电网电压等级一般可划分为以下几个等级：特高压(1000kv交流及以上和±800kv直流)、超高压(330kv及以上至1000kv以下)、高压(35-220kv)、中压(6-20kv)以及低压(220-240v)五类。一般地，配电网络系统的有功功率损耗最多可达到总发电量的20％-30％，显然这大大增加了发电和输配电设备的容量，造成了动力资源的浪费、电能成本的提高，尤其对于低压配电网络系统，其有功功率损耗的占比更为客观。
2、示例地，中国专利技术专利公开文本cn107453369a提出了一种智能配电网优化节电降损系统，所述系统包括：电网潮流分析子系统、配电网分断点优化系统、配电网网络重构系统、变压器调压优化系统、调力率节电系统、变电所主抗优化系统、变电所电抗器优化系统、变电所无功优化系统以及中心系统；智能配电网优化节电降损系统通过...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，在对BP神经网络执行各次训练以获得完成各次训练后的BP神经网络并作为损耗总量预测模型输出之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，在遍历所述设定配电网络的配电线路电压取值上限和取值下限之间任一电压数值作为遍历电压数值，...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，在对bp神经网络执行各次训练以获得完成各次训练后的bp神经网络并作为损耗总量预测模型输出之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，在遍历所述设定配电网络的配电线路电压取值上限和取值下限之间任一电压数值作为遍历电压数值，采用所述损耗总量预测模型基于所述遍历电压数值、所述设定配电网络的多项配电参数、各项网络数据以及在当前时间分段之前各个历史时间分段分别对应的各份有功功率损耗总量智能预测所述设定配电网络在以所述遍历电压数值为配电线路电压时在当前时间分段内的有功功率...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗振安，梁诚意，张廷浩，阮琨祥，王宁强，林光宁，陈汝镇，陈政和，刘力行，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司阳江供电局，
类型：发明
国别省市：
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