【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机故障数据分析，具体是低速永磁同步电机在线故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、低速永磁同步电机因其高效节能、结构简单、维护方便等优点，被广泛应用于大型机械设备、钢铁厂、矿山等领域。低速永磁同步电机在工业应用中通常承受较大的负荷，长期高负荷运行会加速轴承的磨损和疲劳导致轴承寿命缩短。低速运行时，电机轴承可能会受到不均匀的振动和冲击对轴承造成额外的机械应力而引起轴承损坏。传统的电机故障诊断方法主要依赖于定期检查和维护，无法实时监测电机轴承的健康状态，容易造成故障的延迟发现和处理。电机轴承发生故障后会引起电机发生不正常的振动信号，但是振动信号又和电机本身的运行参数是相关的。现有技术通过加速度传感器采集电机轴承的振动信号数据，并结合电机的运行参数（如转速、负载、温度等）进行分析存在不足。因为振动信号数据和工况参数数据量大且复杂，传统的数据处理方法在特征提取和数据降维方面效率低，难以有效捕捉故障特征。
技术实现思路
1、（1）要解决的技术问题
2、本专利技术的目的在于提供...
【技术保护点】
1.低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述将第一信号数据和与振动信号同步的时间序列数据映射到高维黎曼流形空间得到电机轴承损伤特征的高维动态流形结构；通过高维动态流形结构得到稀疏流形特征矩阵，将稀疏流形特征矩阵中的非零元素作为振动局部扰动特征，提取稀疏流形特征矩阵中的非零元素随时间变化的数据得到的时间序列数据作为振动演化趋势特征，通过拉普拉斯特征映射将振动局部扰动特征和振动演化趋势特征压缩得到第二信号数据的方法包括：
3.根据权利要求2所述的低速永磁...
【技术特征摘要】
1.低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述将第一信号数据和与振动信号同步的时间序列数据映射到高维黎曼流形空间得到电机轴承损伤特征的高维动态流形结构；通过高维动态流形结构得到稀疏流形特征矩阵，将稀疏流形特征矩阵中的非零元素作为振动局部扰动特征，提取稀疏流形特征矩阵中的非零元素随时间变化的数据得到的时间序列数据作为振动演化趋势特征，通过拉普拉斯特征映射将振动局部扰动特征和振动演化趋势特征压缩得到第二信号数据的方法包括：
3.根据权利要求2所述的低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述求得第二目标公式的最小值，并将的最小值时的低维空间特征向量作为第二信号数据的方法包括：
4.根据权利要求3所述的低速永磁同步电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述获取预先标注有故障且已识别故障类型的低速永磁同步电机的第二信号数据记为第一信号特征，并将第一信号特征输入深度生成对抗网络生成电...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋礼平，陈勇，王滨，廖红波，
申请(专利权)人：成都航天凯特机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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