基于人工智能的IPC自动视频监控方法及系统技术方案

技术编号:42997030 阅读:33 留言:0更新日期:2024-10-15 13:25
本申请公开了一种基于人工智能的IPC自动视频监控方法及系统,通过根据获取到的监控图像,对所述监控图像进行识别,确定关注目标;根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为特征;根据所述关注目标的行为特征,判断是否存在异常行为的方法,至少解决了现有的IPC自动视频监控方法一般依赖简单的距离判断或动作判断进行监控和报警,智能成都较低,无法及时发现异常情况的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及监控设备,尤其涉及一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法及系统。


技术介绍

1、在安防、交通、城市管理等领域,通常通过安装摄像装置(例如摄像头)的方式对区域进行监控,并通过人工实时查看监控视频的方式确定该区域是否正常,此种方式对布置的要求较低,部署较为方便,广泛应用于商场、学校、医院等公共场所的监控。

2、现有的ipc自动视频监控方法一般依赖简单的距离判断或动作判断进行监控和报警,智能成都较低,无法及时发现异常情况。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法及系统,至少解决了现有的ipc自动视频监控方法一般依赖简单的距离判断或动作判断进行监控和报警,智能成都较低,无法及时发现异常情况的问题。

2、一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,包括以下步骤:

3、根据获取到的监控图像,对所述监控图像进行识别,确定关注目标;

4、根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为特征,所述行为特征用于指本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的IPC自动视频监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的IPC自动视频监控方法,其特征在于,所述根据获取到的监控图像,对所述监控图像进行识别,确定关注目标,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的IPC自动视频监控方法,其特征在于,所述根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为特征的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的IPC自动视频监控方法,其特征在于,所述根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,其特征在于,所述根据获取到的监控图像,对所述监控图像进行识别,确定关注目标,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,其特征在于,所述根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为特征的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,其特征在于,所述根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模型,获得所述关注目标的行为特征,包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的ipc自动视频监控方法,其特征在于,所述根据所述监控图像和所述关注目标,通过行为识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员:焦坦胡志发
申请(专利权)人:成都易瞳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1