基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法技术

本发明专利技术属于滚动轴承故障诊断技术领域，具体涉及一种基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法。步骤1)首先通过振动加速度传感器采集滚动轴承正常及异常润滑状态的原始信号x(t)，然后通过非线性模式分解算法提取原始信号的谐波分量，并得到移除所有谐波分量后原始信号残差分量；步骤2)针对步骤1)获得的同一组原始信号残差分量，分别计算其能熵比，并将残差分量的能熵比作为润滑状态的监测指标；步骤3)对于步骤2)计算的不同润滑状态的能熵比，将其作为特征向量训练支持向量机，得到优化SVM模型；步骤4)将需要检测分类的振动数据输入优化SVM模型，得到润滑状态评估结果。本发明专利技术兼顾计算效率和可靠性，实现滚动轴承润滑状态监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于滚动轴承故障诊断，具体涉及一种基于nmd及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法。

技术介绍

1、滚动轴承作为旋转机械的关键零部件，广泛应用于航空航天、交通运输及风力发电等领域。受复杂恶劣工作环境及多变工况影响，轴承润滑状态在运行期间容易发生变化。润滑介质的缺失会导致轴承内部无法形成完整的油膜，易出现局部温度过高，从而造成轴承局部故障，对轴承的使用寿命造成影响。因此，如能及时识别轴承润滑状态，并用于轴承润滑油或油脂补充决策依据，可有效延长轴承及设备的使用寿命。

2、目前针对滚动轴承润滑状态监测方法主要基于温度、声发射、超声波和油液理化等。其中，温度监测技术(申请号：cn201610020896.9，名称：一种通过监测内圈温度来调节轴承润滑状态的装置及方法)，其对润滑状态的区分能力不足；声发射和超声波监测技术(measurement of roller load,load variation,and lubrication in a wind turbinegearbox high speed shaft bearing in t本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：步骤1)中非线性模式分解算法具体流程如下：

3.根据权利要求2所述的基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：步骤2)能熵比的计算方法如下：

4.根据权利要求3所述的基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：步骤3)中支持向量机模型计算步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于nmd及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于nmd及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：步骤1)中非线性模式分解算法具体流程如下：

3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛柱强，汪海洋，胡鑫磊，刘伟，许书庆，黄显康，金一旦，杨伟民，梁雄杰，喻媛媛，张成城，赵冬冬，卢祺，黄少华，
申请(专利权)人：中核核电运行管理有限公司，
类型：发明
国别省市：