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一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法技术

技术编号:42996064 阅读:37 留言:0更新日期:2024-10-15 13:24
本发明专利技术提出了一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,通过融合来自多部雷达的信息来提高目标跟踪的精度和稳定性。该方法包括如下步骤:对于不同雷达估计误差之间的相关性问题,采用了一种基于容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)算法的交互式多模型(interactive multi‑model,IMM)滤波方法来完成单个雷达传感器目标跟踪的局部估计;在高斯假设下提出一种测地投影(geodesic projection,GP)融合算法,将目标跟踪的分布式数据融合问题转换到信息几何的框架下,完成局部估计后的全局融合。本发明专利技术保证了分布式传感器中的数据融合估计方法的有效性,并利用仿真验证了算法性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达跟踪滤波领域,尤其涉及一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法


技术介绍

1、在分布式多传感器目标跟踪系统中,每个传感器具有独立的信息处理系统,能够独立对周围环境的目标进行跟踪,生成相应的目标航迹。分布式多传感器目标跟踪,也称为分布式多传感器数据融合。在这个系统中,各局部传感器首先基于单传感器多目标跟踪算法形成目标航迹,然后这些航迹被送入融合中心进行时空配准和航迹关联。最终,融合中心基于某种融合准则对来自同一目标的航迹进行估计融合,形成稳定、高精度的全局航迹。

2、多雷达数据融合是实现分布式雷达协同感知,实现信息互补、提高目标跟踪精度、提高轨迹检测概率的关键技术。分布式融合具有较高的生存性和稳定性,对数据传输的信道带宽要求低,对融合中心的计算能力要求低。分布式多传感器目标跟踪的具体过程主要包括目标跟踪、传感器配准、航迹关联和数据融合。最后也是最关键的阶段是同质或异构传感器数据的融合和利用。

3、基于分布式的目标跟踪研究现状比较丰富,包括卡尔曼滤波和粒子滤波算法、分布式领导节点和机器学习算法等。经典的分布式航迹估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,步骤1)的具体方法如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,步骤2)的具体方法如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,步骤3)的具体方法如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,步骤4)的具体方法如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方法,其特征在于,步骤1)的具体方法如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于信息几何学的分布式雷达目标跟踪方...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鹏李兆洋李卓欣
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:

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