对大数据信息安全的风险识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42991921 阅读:24 留言:0更新日期:2024-10-15 13:22
本申请实施例提供的一种对大数据信息安全的风险识别方法、装置、设备及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:随机且不定期地对数据资产中的待识别信息进行抽取;将抽取的所述待识别信息进行粗识别;其中,所述粗识别包括使用基于分割的单字符识别方法对所述待识别信息中包含的关键字的敏感度进行识别;若粗识别结果显示所述待识别信息的风险度超过预设阈值,则继续对所述待识别信息进行精识别;其中,所述精识别包括使用基于序列标注的文本行识别方法对所述待识别信息进行全字段、价值、影响和分发范围识别;依照精识别结果确定所述待识别信息的风险等级应用本申请的技术方案,可提高风险识别的准确性和可靠性,降低误识别的概率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体而言,涉及一种对大数据信息安全的风险识别方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着大数据技术的发展,数据的收集、存储和处理能力得到了极大的提升,大量的数据被收集并存储在数据库中。然而,这些数据中可能包含一些敏感信息,如用户的个人信息、商业机密等。因此,如何有效识别和保护大数据中的敏感信息,是当前大数据处理技术面临的一个重要问题。同时,信息安全风险评估技术和网络安全防护技术也是保障大数据安全的重要手段。

2、现有的大数据信息安全风险识别方法主要是通过对数据库中的数据进行提取,然后通过预设的规则或算法对提取的数据进行识别,以判断其是否包含敏感信息。如果识别结果显示数据存在风险,那么就会采取相应的防护措施,如加密、访问控制等。

3、然而,现有的大数据信息安全风险识别方法存在一些问题。首先,这种方法通常是对数据库中的所有数据进行批量提取和识别,这不仅需要消耗大量的计算资源,而且识别的准确性和覆盖面也不高。其次,现有的方法往往只能识别出数据中包含的关键字,而无法对数据的全字段进行识别,这就可能导致一些重要的敏感信息被遗本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对大数据信息安全的风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险等级包括低风险、中风险和高风险三个级别。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别信息中包含的关键字的敏感度进行识别的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种对大数据信息安全的风险识别...

【技术特征摘要】

1.一种对大数据信息安全的风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险等级包括低风险、中风险和高风险三个级别。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别信息中包含的关键字的敏感度进行识别的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘佩津张竣博李秀美
申请(专利权)人:威海天屹信息安全技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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