【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备的拆卸和装配流程，更具体地，涉及一种基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法。
技术介绍
1、目前，设备性能的不断提升使得其拆装流程变得更加复杂、繁琐并具有更高的精细度要求。以水轮发电机为例，其涉及到的零部件、拆装工具等高达上千种
2、，任何小的误操作都可能严重影响整体拆装效率。然而，目前大量的拆装指导文件依然以纸质形式存储，操作人员需要手动查阅，这种方式效率低下且与实际操作不匹配。此外，纸质手册中的信息容易被误解，导致不规范的操作，进而造成零部件损坏，增加拆装成本。因此，亟需一种更高效的知识整理和存储方法。
3、而知识图谱为处理这个问题注入了新灵感。知识图谱以图结构进行存储和查询，将客观存在的各类实体、概念及其关系以实体-关系-实体或是概念-属性-属性值等结构化的形式进行描述和存储，复杂设备的拆装逻辑可以以更直接、自然的方式展现，并且使得快速的多跳查询并探索知识间的联系完成推荐成为可能。
4、目前为止，知识图谱在百科知识、电商、新闻等领域有了较为广泛的应用，但是在传统工业领域，将行业拆装...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，所述装备拆装知识图谱包含九种实体类型：部件名称、零件名称、装配工艺名称、装配工艺标准、拆卸工艺名称，拆装工具，拆装资源、拆装工艺约束。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，实体间关系及其主要含义如表1所示；
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，第五步中，通过Cypher语言在Neo4j中执行查询语句，基于关系“下一步”推荐后续拆装知...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，所述装备拆装知识图谱包含九种实体类型：部件名称、零件名称、装配工艺名称、装配工艺标准、拆卸工艺名称，拆装工具，拆装资源、拆装工艺约束。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，实体间关系及其主要含义如表1所示；
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的装备拆装知识推荐方法，其特征在于，第五步中，通过cypher语言在ne...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秉奇，郭伟，王磊，张静，刘金剑，崔国庆，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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