【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车智能化的手势识别，具体涉及一种车载手势识别方法。
技术介绍
1、随着汽车智能化技术、人机交互计算机视觉技术和手势识别技术的不断发展，智能化汽车手势识别技术逐渐成为汽车智能化领域的重要研究方向。人机交互是计算机科学技术中重要研究方向之一，可以改善用户使用各类智能化设备的便捷性，提高用户体验效果。手势识别是人机交互的一种重要手段，是一种能够识别人类手势的技术，通过对人体姿势和动作的感知和分析，实现对人类的意图做出响应。该技术依托于传感器、图像处理以及深度学习算法等技术，对人类的动作进行捕捉、采集和分析，将人体动作转化为计算机能够接收、理解和处理的信息。手势识别技术正逐渐引起研究人员的广泛关注，并在汽车智能化、虚拟现实、智能家居等各个领域得到了广泛的应用。智能化汽车手势识别技术可以通过捕获驾驶员的手势来控制车辆的导航系统、娱乐功能、车窗开关等车载设备，提高驾驶操作的便捷性、舒适性和安全性。
2、近年来，车载手势识别技术的精准识别主要依赖于两种技术：摄像头技术和触摸空间技术。这两种识别技术的特点各不相同，但共同目标...
【技术保护点】
1.一种车载手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载手势识别方法，其特征在于，车载硬件包括一个全景摄像头、两个摄像头模组、一台PC机和一个车载处理器；全景摄像头安装于汽车顶，两个摄像头模组分别安装在车头和车尾，并且连接到车载控制器上；PC机用于配置虚拟环境并训练手势识别模型。
3.根据权利要求2所述的车载手势识别方法，其特征在于，搭建虚拟环境包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的车载手势识别方法，其特征在于，yolov8算法引用TOOD中的Task-AlignedAssigner正负样本分配策略，通过...
【技术特征摘要】
1.一种车载手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载手势识别方法，其特征在于，车载硬件包括一个全景摄像头、两个摄像头模组、一台pc机和一个车载处理器；全景摄像头安装于汽车顶，两个摄像头模组分别安装在车头和车尾，并且连接到车载控制器上；pc机用于配置虚拟环境并训练手势识别模型。
3.根据权利要求2所述的车载手势识别方法，其特征在于，搭建虚拟环境包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的车载手势识别方法，其特征在于，yolov8算法引用tood中的task-alignedassigner正负样本分配策略，通过task-aligned assigner在训练过程中动态调整正负样本的分配比例；根据分类与回归损失值的分数，作为加权分数，选择正样本，计算公式为：
5.根据权利要求4所述的车载手势识别方法，其特征在于，损失计算分为分类损失和回归损失；yolov8的分类损失vfl loss函数为：
6.根据权利要求1所述的车载手势识别方法，其特征在于，s3中创建自己的数据集需要提前准备好需要识别的人体手势图片，预设图片中手势所表达的信息，设定相关的标签文件，通过开源的...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺显亮，张思维，郑洪，林云辉，杨和平，张桂兰，张启伦，
申请(专利权)人：广西双英集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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