【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能水电工业互联网领域。更具体地说，本专利技术涉及一种基于水电行业的工业互联网平台。
技术介绍
1、水电站作为可再生能源的重要组成部分，其运营和管理涉及一系列复杂而精细的工序，然而长久以来依赖于传统的技术和大量人工操作，难以适应现代水电中“状态感知、智能预警、故障诊断、智能决策”的水电运维需求。在日常巡查与监控方面，目前采用的模式是人员定期巡查发电机、水轮机、调速器等大量设备，并依赖中央控制室的有限自动化监控。这种方式存在数据延迟、局部故障难以发现、维护周期固定化等问题，可能导致设备过度磨损、错过有效信息或突发故障等。而在水资源管理方面，传统的水资源管理方式重视经验判断，缺乏数据驱动的预测与优化策略，容易导致资源的浪费或对下游生态造成影响。
2、在水电站的日常工作中，最重要的一点就是保证安全生产，然而在安全与应急响应方面，现有的安全预警体系是由人工巡检和部分设备自动化来实现的，容易出现响应延迟、判断不精、故障遗漏的情况，有可能导致严重的安全生产事故。并且，由于水电站的工作日常涉及多个方面，需要各个部门之间的紧密...
【技术保护点】
1.一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于包括状态感知模块、数据分析模块、智能预警模块、故障诊断模块和智能决策模块、数据中台和业务中台；
2.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：状态感知模块和数据中台中数据的采集与存储包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：数据中台中的数据清洗与整合包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：业务中台和故障诊断模块中知识收集与整理包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于包括状态感知模块、数据分析模块、智能预警模块、故障诊断模块和智能决策模块、数据中台和业务中台；
2.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：状态感知模块和数据中台中数据的采集与存储包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：数据中台中的数据清洗与整合包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：业务中台和故障诊断模块中知识收集与整理包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述一种基于水电行业的工业互联网平台，其特征在于：业务中台利用业务中台的水电知识库，构建知识图谱，将结构化和非结构化的知识进行关联；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋晶辉，李友平，汤正阳，张春辉，孔丽君，任文锋，刘东，谢秋华，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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