基于静电数据的设备故障预测系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及设备故障预测技术领域，且公开了一种基于静电数据的设备故障预测系统和方法，设备故障预测系统包括多源采集模块、分析评估模块和故障管理模块，设备故障预测方法包括以下步骤：步骤一、将易受静电干扰的机械设备与中央控制台进行互联，并在机械设备所在位置固定安装静电监测装置和环境监测装置，多源采集模块根据不同的数据源进行分类采集；步骤二、分析评估模块判断筛选出已经出现运行障碍或静电异常的机械设备，并分析引起运行障碍或静电异常的直接原因或间接原因，自动化处理能力强精准度高；步骤三、故障管理模块判断生成对应的管理指令后传输至中央控制台，中央控制台针对故障原因进行对应的管理操作，故障诊断预测灵活适用性强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备故障预测，具体为一种基于静电数据的设备故障预测系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、静电是指物体表面积累的电荷，当静电积累到一定程度时，就会产生静电放电。在工业生产过程中，静电的产生和放电是不可避免的，混合物的接触和分离过程中，摩擦会产生静电，不同成分的物质可能会带有不同的电荷，电荷分离也会导致静电的产生和积累。当带电物体靠近其他物体时，会在这些物体上感应出相反的电荷，导致静电的产生，这种感应静电现象在高速电子器件生产过程中尤为常见。静电数据包括但不限于静电电压、电流和电荷量，通过数值能够直观反映静电现象的强度和特性。静电电压表或非接触式静电场测试仪可以直接测量物体表面的静电电压，为评估静电现象强度提供了重要参数。静电电流测试仪可以测量静电放电过程中的电流大小，这有助于了解静电放电的强度。法拉第笼等装置可以测量物体上的电荷量，这有助于分析静电的积累程度。当静电积累到一定程度时，可能会发生静电放电，这种放电过程会对电子设备造成损害，如击穿半导体器件、损坏集成电路等。静电还会吸附周围环境中的尘埃和污染物，这些污染物可能会堵塞设备的关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于，包括：多源采集模块、分析评估模块和故障管理模块；

2.根据权利要求1所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述预测评估单元根据故障数据组Gzsj和环境数据集，计算生成预测数据组Ycsj，其计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述惯性预测单元根据故障数据组Gzsj和设备数据集，计算生成惯性数据组Gxsj，其计算流程如下：

4.根据权利要求3所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述故障数据组Gzsj或惯性数据组Gxsj中存在数据时，...

【技术特征摘要】

1.一种基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于，包括：多源采集模块、分析评估模块和故障管理模块；

2.根据权利要求1所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述预测评估单元根据故障数据组gzsj和环境数据集，计算生成预测数据组ycsj，其计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述惯性预测单元根据故障数据组gzsj和设备数据集，计算生成惯性数据组gxsj，其计算流程如下：

4.根据权利要求3所述的基于静电数据的设备故障预测系统，其特征在于：所述故障数据组gzsj或惯性数据组gxsj中存在数据时，故障管理模块判断当前机械设备已经出现运行故障、存在惯性运行故障或惯性静电异常，故障原因为机械硬件故障，生成机械管理指令后传输至中央控制台，中央控制台针对故障原因更换抗静电材质的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明月，
申请(专利权)人：深圳市鑫唯科防静电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：