一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法技术

技术编号:42976300 阅读:35 留言:0更新日期:2024-10-15 13:14
本发明专利技术公开一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,通过将配电网BESS优化配置问题描述为一个两阶段的min‑max‑min分布鲁棒优化模型,优化BESS在配电网中的安装地点、有功功率、无功功率、视在功率和电池容量,充分发挥其四象限运行能力,全面刻画光伏和负荷的不确定性,采用分布鲁棒方法解决因具有强不确定性的高渗透率光伏发电接入配电网产生的安全运行问题,使决策兼具良好的鲁棒性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网优化,尤其涉及一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法


技术介绍

1、随着光伏发电并网容量的不断提髙,在局部地区的配电网中己经出现了安全问题(如电压越限和支路潮流阻塞),严重影响了配电网的安全经济运行,同时也损害了光伏投资商的经济利益。

2、储能系统具有有功和无功功率四象限调节能力,有助于提升光伏发电的本地消纳能力,同时也能够提升电网的支撑能力和电能质量。其中,电池储能系统(battery energystorage system,bess)由于其充放电速度快、效率高、对地理条件要求低、使用寿命长等优点得到了广泛的应用利用其充放电能力消纳多余的光伏发电,从而解决配电网安全和光伏消纳问题。

3、随着bess技术的不断进步,bess成本也会越来越低,如何利用bess来调节配电网电压和支路潮流也引起了广泛关注,对bess优化配置问题的研究也显得尤为重要。受自然条件的影响,光伏发电具有显著的不确定性,且负荷预测也会存在一定的误差,这给bess优化配置问题的建模和求解带来了巨大挑战。

4、在bess本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于,所述子问题的求解过程包括:

3.如权利要求2所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于:将所述子问题进一步分解为下层子问题和上层子问题,对所有的所述下层子问题进行求解,然后将所述下层子问题的求解结果传递到所述上层子问题中再对上层子问题求解,最后,将上层子问题求解得到的最恶劣场景的概率分布传递回所述主问题中。

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【技术特征摘要】

1.一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于,所述子问题的求解过程包括:

3.如权利要求2所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,其特征在于:将所述子问题进一步分解为下层子问题和上层子问题,对所有的所述下层子问题进行求解,然后将所述下层子问题的求解结果传递到所述上层子问题中再对上层子问题求解,最后,将上层子问题求解得到的最恶劣场景的概率分布传递回所述主问题中。

4.如权利要求1所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法,所述分布鲁棒优化模型包括:

5.如权利要求1所述的一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁...

【专利技术属性】
技术研发人员:呼士召江健健董家读许亮王天霖陈深李博凌正茂王育学李浩刘正富易水平
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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