一种基于机器学习的火车车轮尺寸测量误差校正方法技术

一种基于机器学习的火车车轮尺寸测量误差校正方法，属于自动检测技术领域。使用手持3D多线激光扫描仪对车轮进行扫描；按照截面序号、角度、踏面直径计算值、左辋高计算值、右辋高计算值、踏面直径真值、左辋高真值、右辋高真值的格式,用程序将上述真值和计算值整合成一个数据集；对模型进行训练；将测试数据输入到训练好的网络模型中，经过BP神经网络前向传播，并根据之前每一列的最大最小值进行反归一化，得到计算值相应的预测值，预测值相比计算值更接近真值，从而达到误差校正的效果。优点在于，解决了最终的尺寸测量结果包含一个系统误差等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自动检测，特别提供一种基于机器学习用于火车车轮尺寸测量误差校正的方法。

技术介绍

1、火车车轮几何尺寸的检测，包括踏面直径、左辋高、右辋高等是车轮生产质检的重要一环。为了解放劳动力、提升产品质量，使用一套三维激光测量系统进行测量，但是在测量的过程中，因为各种因素，包括相机安装位置不准确、相机自身精度问题、机械结构形变，导致最终的尺寸测量结果包含一个系统误差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于机器学习的火车车轮尺寸测量误差校正方法，解决了最终的尺寸测量结果包含一个系统误差等问题。

2、本专利技术针对测量系统自身的特点，设计了一种配合火车车轮尺寸测量系统的误差校正方法。该方法消除了系统自身自带的系统误差，有效提高了系统的测量精度。如图1所示，本专利技术基于3层bp神经网络进行改进，使用3个输入节点和1个偏置节点，隐含层10个节点，输出层3个节点。根据实际测量过程中，踏面直径、左辋高、右辋高之间的独立性较强，所以使用局部连接代替全连接，同时使用一个公共隐含层节点，保证三个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的火车车轮尺寸测量误差校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的火车车轮尺寸测量误...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴少波，曾光，王明浩，张云贵，
申请(专利权)人：冶金自动化研究设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：