【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运输车路线视觉导引,尤其涉及一种导引运输车视觉导引方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、agv是自动导引运输车(automated guided vehicle)的英文缩写。指装备有电磁学或光学等自动导引装置,能够沿规定的导引路径形式,具有安全保护以及各种移载功能的运输车,agv是轮式移动机器人的特殊应用。
2、agv行驶路径引导方式上,主要包括电磁引导、惯性引导、激光引导和视觉引导,这其中,视觉引导相对于其他引导方式而言,具有硬件投入低、适应场广、对应用场景改造少的特点,而备受青睐。一种常用的视觉引导方式是在行驶路径上设置导引线,并在引导线上设置多个二维码。
3、这种方式对视觉算法要求低,但是,多个agv运行于固有的路线上时,需要考虑路线规划和车辆调度的问题,限制了多个agv的运力。而采用图像识别算法识别周边环境,自动躲避障碍物的agv小车,又在算力和识别模型的构建上需要花费较多的精力。
4、基于此,需要开发设计出一种导引运输车视觉导引方法。
技术
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1.一种导引运输车视觉导引方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行差分化处理,并将处理后获得的数据送入到人工神经网络模型中进行识别,确定所述第一途经点、所述行进目标点以及导引线在所述目标图像中的位置,包括:
3.根据权利要求2所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述第一灰度图中多个像素值的分布区间进行调整,获得第二灰度图,包括:
4.根据权利要求2所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述第二灰度图进行差分化以及池化操作,获得第一数据矩阵,包括
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【技术特征摘要】
1.一种导引运输车视觉导引方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行差分化处理,并将处理后获得的数据送入到人工神经网络模型中进行识别,确定所述第一途经点、所述行进目标点以及导引线在所述目标图像中的位置,包括:
3.根据权利要求2所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述第一灰度图中多个像素值的分布区间进行调整,获得第二灰度图,包括:
4.根据权利要求2所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述对所述第二灰度图进行差分化以及池化操作,获得第一数据矩阵,包括:
5.根据权利要求2所述的导引运输车视觉导引方法,其特征在于,所述人工神经网络的训练过程包括:
6.根据权利要求1-5任一项所述的导引...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨祥,王光乾,张超,张斌,侯春宾,彭冬青,童军,杨慈航,
申请(专利权)人:雄安百信信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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