一种使用DPId在算力网络进行流量分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种使用DPId在算力网络进行流量分析方法、系统、设备及存储介质，包括通过DPId捕获网络接口的数据包；使用libnDPI库对数据包进行解析，提取特征；基于特征与分类数据库中的规则进行匹配，并将数据包分发到不同的处理线程进行并行处理；处理完成后，将结果存储到日志文件中。本发明专利技术解决传统的流量分析方法在算力网络中表现性能不佳、开销较大、无法满足算力网络复杂的流量分析需要的问题，使得可以在算力网络中进行精确、效果好的流量分析，从而达到优化网络性能、确保算力资源的合理分配以及及时发现潜在的安全威胁和攻击行为，采取相应的防范措施，保护网络免受恶意攻击和出现数据泄露等风险的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及流量分析，尤其涉及一种使用dpid在算力网络进行流量分析方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、在数字化时代背景下，随着云计算、大数据和人工智能等技术的飞速发展，算力已经成为推动社会进步的核心驱动力。这促使了新型基础设施——算力网络的兴起。算力网络通过深度融合云计算、边缘计算和人工智能等技术，为各种应用提供了高效、可靠的计算和数据处理能力。而在这个过程中，为了能够深入了解算力网络运行状况，需要对流量数据进行实时监测和分析，以便可以及时发现网络中的瓶颈和问题，从而优化网络性能、确保算力资源的合理分配。同时还可通过分析网络流量数据，及时发现潜在的安全威胁和攻击行为，从而可以采取相应的防范措施，保护网络免受恶意攻击和出现数据泄露等风险。基于上述需要，对算力网络进行流量分析的需求被提了出来。

2、对算力网络进行流量分析方法以端口监测、流量镜像、报文解析和流量采样为代表的流量分析方法是业内通用的解决算力网络流量分析这一复杂而关键问题的常用方法。它们通过不同的手段收集、处理和分析网络流量数据，以优化网络性能。

<p>3、端口监测：端本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种使用DPId在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的使用DPId在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，所述DPId定义的写缓冲区管理结构体，所述写缓冲区管理结构体包括一nDPIsrvd_buffer类型的缓冲区buf、一表示已写入数据大小的字段written、一指向写缓冲区数组的指针buffers以及两个整数字段，所述两个整数字段包括缓冲区总数total_buffers和当前已使用的缓冲区数量used_buffers。

3.根据权利要求2所述的使用DPId在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，所述DPId定义的远程描述符...

【技术特征摘要】

1.一种使用dpid在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的使用dpid在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，所述dpid定义的写缓冲区管理结构体，所述写缓冲区管理结构体包括一ndpisrvd_buffer类型的缓冲区buf、一表示已写入数据大小的字段written、一指向写缓冲区数组的指针buffers以及两个整数字段，所述两个整数字段包括缓冲区总数total_buffers和当前已使用的缓冲区数量used_buffers。

3.根据权利要求2所述的使用dpid在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，所述dpid定义的远程描述符结构体，所述远程描述符结构体包括套接字类型socket_type、文件描述符fd以及根据不同套接字类型的特定字段。

4.根据权利要求3所述的使用dpid在算力网络进行流量分析方法，其特征在于，所述dpid会从配置文件和命令行参...

【专利技术属性】
技术研发人员：周一凡，郭敏，
申请(专利权)人：北京思特奇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：