【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统。
技术介绍
1、随着机器学习技术的发展，机器学习越来越多地应用在医疗领域中。通过机器学习对心电数据进行识别，可以确定心拍类型，通过心拍类型可以起到反映人体的心脏情况，帮助医生分析人体心脏参数的作用。
2、相关技术中，可以通过历史样本数据训练初始当前心拍识别模型，并通过训练好的当前心拍识别模型对获取到的心拍数据进行分析，得到心拍数据对应的心拍类型。
3、然而，相关技术存在心拍类型识别不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高心拍类型识别准确性的心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统。
2、第一方面，本申请提供了一种心拍识别模型的更新方法，该方法包括：
3、获取目标对象当前时刻已标注类型的心拍数据和心拍数据对应的标注心拍类型；
4、根据心拍数据验证当前心拍识别模型，确定目标对象的识别心拍类型；当前心拍识别模...
【技术保护点】
1.一种心拍识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述标注心拍类型和各所述识别心拍类型，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注心拍类型和所述识别心拍类型，确定所述当前心拍识别模型的识别精度，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别精度，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述历史识别精度包括前一次识别精度...
【技术特征摘要】
1.一种心拍识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述标注心拍类型和各所述识别心拍类型，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注心拍类型和所述识别心拍类型，确定所述当前心拍识别模型的识别精度，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别精度，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述历史识别精度包括前一次识别精度，所述根据所述当前识别精度和所述历史识别精度，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述当前心拍识别模型进行校验，得到校验结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述前一次识别精度和所述校验精度之间的精度差，确定校验结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述校验结果，确定所述当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述历史识别精度包括相邻前三次识别精度，所述根据所述当前识别精度和所述历史识别精度，确定所述当前心拍...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶志刚，王涛，高飞，郑思凡，
申请(专利权)人：武汉联影智融医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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