【技术实现步骤摘要】
本申请涉及目标检测领域，特别是涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
1、对于目标检测任务，需要为每张图像的每个实例标注精确的定位坐标和类别信息，这使得标注完整的数据集需要耗费大量时间和精力。将经过标注的数据集（源域数据集）预训练的模型泛化到未标注的数据集（目标域数据集）是一个十分有潜力的方法。然而，由于源域和目标域数据集的图像是在不同的设备、天气、角度、光照等条件下采集的，这导致目标检测模型在目标域数据集中的检测精度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供了一种目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种目标检测方法。所述方法包括：
3、获取带标注的源域数据、不带标注的目标域数据、学生模型；
4、基于所述源域数据训练学生模型，得到训练后的学生模型的结构、权重；
5、基于所述训练后的学生模型的结构、权重构建教师模型；
6、将所述目标域数据输入至所述教师模型，...
【技术保护点】
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述源域数据训练学生模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下述方式修正所述伪标签：
5.根据权利要求３所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述优化后的学生模型的模型参数更新所述教师模型的模型参数包括：
7.一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根...
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述源域数据训练学生模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下述方式修正所述伪标签：
5.根据权利要求３所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述优化后的学生模型的模型参数更新所述教师模型的模型参数包括：
7.一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述基于所述源域数据训练学生模型包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍华，鲍井林，刘澍，曹佳，陆晓燕，陈宁强，单文龙，
申请(专利权)人：苏州高新区测绘事务所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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