一种输电线路故障分类方法及系统技术方案

本申请涉及输电线路故障分类技术领域，具体涉及一种输电线路故障分类方法及系统，该方法包括：采集输电线路出现故障前、后预设时间段内的各相电流信号；基于各相电流信号之间在时频上的总能量差异、在频域上的频谱相似度，各相电流信号之间的信号相似度，以及所有相电流信号在每个采集时刻的零序电流的绝对值大小，确定第一、第二、第三故障区分系数；将第一、第二、第三故障区分系数组成故障区分向量；根据故障区分向量使用基于阴性选择算法的故障分类方法对输电线路故障的分类。本申请旨在分析不同故障种类在三相电流信号的时频谱图、频谱图和零序电流中的特征表现，能够更快地对输电线路出现的故障进行准确分类。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及输电线路故障分类，具体涉及一种输电线路故障分类方法及系统。

技术介绍

1、输电线路作为电力系统的重要组成部分，确保了电能的有效传输和分配，对现代社会的运行至关重要，输电线路故障不仅会影响电力系统的稳定运行，还会诱发停电事故，进而对国民经济建设以及人们的日常生活带来严重的危害与影响，而快速、准确的输电线路故障分类是输电线路故障定位与快速恢复正常供电的前提，对保障电力系统的稳定性与安全性具有十分重要的意义。

2、随着神经网络技术的发展，使得基于神经网络的人工智能分类器在输电线路故障分类中具有更好的学习和泛化能力，而输电线路中故障特征的提取是基于神经网络的输电线路故障分类的关键，特征量的优劣直接影响输电线路故障分类的速度和准确性。但是神经网络对故障特征的自动提取会包含大量不相关或冗余的特征，会造成输电线路故障分类机制变得庞大而复杂，进而降低输电线路故障分类的速度和准确性。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种输电线路故障分类方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

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【技术保护点】

1.一种输电线路故障分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述基于所有相电流信号在时频上的总能量差异将所有相电流信号划分为两类，包括：

3.如权利要求2所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述第二故障区分系数的确定方法包括：

4.如权利要求1所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述根据故障区分向量使用基于阴性选择算法的故障分类方法对输电线路故障进行分类，包括：

5.如权利要求1所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述故障的种类包括：三相短路故障、两相短...

【技术特征摘要】

1.一种输电线路故障分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述基于所有相电流信号在时频上的总能量差异将所有相电流信号划分为两类，包括：

3.如权利要求2所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述第二故障区分系数的确定方法包括：

4.如权利要求1所述的一种输电线路故障分类方法，其特征在于，所述根据故障区分向量使用基于阴性选...

【专利技术属性】
技术研发人员：王光东，郭凯，周炜，张勇，徐春华，吴荣，邹斌，黄挺，任堂正，孟莹，贾鹏云，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：