【技术实现步骤摘要】
本申请涉及混合油脂检测方法和装置，属于数据处理。
技术介绍
1、近红外光谱作为一种常见的振动光谱，对于油品的总脂肪酸含量检测较为准确。但是，在油品混样检测方面，拉曼光谱具有指纹光谱特性，分辨能力更强。基于此，目前，通常基于拉曼光谱检测混合油脂，如橄榄油、大豆油、葵花籽油、玉米油和菜籽油等混合油脂，
2、但是，拉曼光谱检测混合油脂存在灵敏度低和谱峰重叠的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种混合油脂检测方法和装置，可以解决油脂混样区分困难的问题，有效提升油品检测的准确性和快速性，满足工业生产和实验室分析中对油脂成分检测效率的需求。本申请提供如下技术方案：
2、第一方面，提供了一种混合油脂检测方法，所述方法包括：
3、获取油脂的拉曼光谱数据；
4、获取预先训练的混样油脂检测模型；其中，所述混样油脂检测模型基于多种类型的油脂的样本数据对神经网络模型训练得到；所述样本数据包括多种类型的油脂的样本拉曼光谱数据、以及所述样本拉曼光谱数据对应的油脂
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1.一种混合油脂检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合油脂检测模型依次包括以下几个神经网络层：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述残差模块包括主路径和与所述主路径相连的跳跃连接路径；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据的获取方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种类型的油品中的一种类型的油品包括橄榄油，所述其他类型的油品包括大豆油、葵花籽油、玉米油和菜籽油。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混...
【技术特征摘要】
1.一种混合油脂检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合油脂检测模型依次包括以下几个神经网络层：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述残差模块包括主路径和与所述主路径相连的跳跃连接路径；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据的获取方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种类型的油品中的一种类型的油品包括橄榄油，所述其他类型的油品包括大豆油、葵花籽油、玉米油和菜籽油。
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨子晨，兰树明，牛广志，吴美琪，
申请(专利权)人：无锡迅杰光远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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