脂肪量的确定方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提供一种脂肪量的确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：采集目标对象的CT图像；将CT图像输入至注意力分割模型，以获取注意力分割模型输出的CT图像的第一分割图像；注意力分割模型是采用第一训练样本对预先构建的第一模型进行训练后得到的；确定第一分割图像的脂肪占比，将脂肪占比输入至脂肪预测模型，以获取脂肪预测模型输出的目标对象的脂肪量；脂肪预测模型是采用第二训练样本对预先构建的第二模型进行训练后得到的。本发明专利技术通过建立模型，对目标对象的CT图像进行分割和脂肪量测量，解决了传统脂肪测量方法精度低的问题，提高了测量精度，减少了测量成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种脂肪量的确定方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、传统粗脂肪含量一般采用有索氏抽提法测量，以烘干的禽肉为原料，用石油醚做溶剂，将脂肪提出，并分别通过测量烧瓶的增量和滤纸筒的减少量两种方法，求得脂肪含量。脂肪酸测定时取新鲜禽肉，冷冻干燥24h，采用气相色谱法测定，结果以干样质量表示。此类方法手段单一，需要人为提取禽肉标本，屠宰成本高。

2、另外，传统的脂肪量的确定方法，对皮下脂肪与肌间脂肪、骨髓、软组织等标注混乱，相关区域具有冗余性高、不易区分等特点；同时，整个过程费时费力，效率低，主观影响大，容易产生较大的随机误差，从而影响脂肪量的测量精度。

3、基于上述问题，目前需要找到一种新的脂肪量的确定方法，解决脂肪量测量精度低的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种脂肪量的确定方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决脂肪量测量精度低的问题，通过注意力分割模型分割对ct图像进行分割，基于分割得到的第一分割图像，确定第一分割图像的脂肪占比，然后将本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脂肪量的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述确定所述分割图像的脂肪占比，包括：

3.根据权利要求1所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述注意力分割模型基于以下步骤获得：

4.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述脂肪预测模型基于以下步骤获得：

5.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述注意力分割模型包括通道注意力模块和空间注意力模块；

6.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述对所述CT样本图像进行预处理，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种脂肪量的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述确定所述分割图像的脂肪占比，包括：

3.根据权利要求1所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述注意力分割模型基于以下步骤获得：

4.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述脂肪预测模型基于以下步骤获得：

5.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述注意力分割模型包括通道注意力模块和空间注意力模块；

6.根据权利要求3所述的脂肪量的确定方法，其特征在于，所述对所述ct样本图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇哲，卫雷，胡晓湘，吴寒宇，姜自琴，徐振强，张德祥，孙树霖，闫艺丹，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：