【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及基于模型应用场景的模型构建方法和装置。
技术介绍
1、随着计算机相关技术的发展，尤其是机器学习领域的研究推进，神经网络模型得以快速地应用于各行各业。目前，在模型构建过程中，通常存在两种路径：一种是构建通用性的预训练式大模型，以此实现不同模型应用场景的应用；一种是构建专用的轻量级模型，以此实现针对单一模型应用场景的应用。
2、然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，预训练式大模型由于大数量级的模型参数，往往需要匹配极大体量的硬件资源，用于模型的训练，实施成本较高；
4、第二，轻量级模型往往仅能对单一模型应用场景进行应用，当存在较复杂的模型应用场景时，难以匹配复杂模型应用场景的模型需求。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于模型应用场景的模型构建方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述场景描述信息序列中的每个场景描述信息进行模型构建意图识别，以生成模型构建意图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述模型构建意图包括的场景类型和场景约束信息，确定与所述模型构建意图匹配的第一模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述场景描述信息序列和得到的第一模型序列，生成...
【技术特征摘要】
1.一种基于模型应用场景的模型构建方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述场景描述信息序列中的每个场景描述信息进行模型构建意图识别，以生成模型构建意图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述模型构建意图包括的场景类型和场景约束信息，确定与所述模型构建意图匹配的第一模型，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：路圣汉，张小楠，王云峰，张芯铭，
申请(专利权)人：北京汉勃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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