【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，更具体的说，是涉及一种问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，人工智能模型越来越多的应用于各行各业，示例如智能问答场景。特别是伴随大模型的兴起，借助大模型强大的自然语义理解、逻辑推理及文本生成等能力，极大提升了各类型任务的处理效率。
2、当前，市面上各类型的大模型众多，不同大模型的网络结构、训练策略等均不相同，能力也不尽相同。单一的大模型性能有限，在一些问答场景下很容易生成错误的回答，因此如何提升大模型在智能问答场景下的效果成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品，以实现提升大模型在智能问答场景下的效果的目的。具体方案如下：
2、本申请的第一方面，提供了一种问答方法，包括：
3、获取问题信息；
4、调用配置的大模型集合中各第一大模型，以指示每个所述第一大模型生成所述问题信息对应的回答内容，得到回答内容集合...
【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用配置的第二大模型得到所述回答内容集合中两两回答内容是否一致的判断结果的过程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述判断结果，确定所述最终答案的风险等级的过程，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第二大模型为采用问答...
【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用配置的第二大模型得到所述回答内容集合中两两回答内容是否一致的判断结果的过程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述判断结果，确定所述最终答案的风险等级的过程，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第二大模型为采用问答训练数据对通用大模型进行微调训练后得到的模...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘金松，施扬，郑锐锋，
申请(专利权)人：成都卓拙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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