【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种基于智能体的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、现代数字化时代，海量数据涌现在人们面前，数据可视化的处理方式越来越多，最常见的就是通过编程语言(例如：python)和相关数据库(例如：matplotlib、seaborn等)来创建图表，然而，这种方式需要用户具备相应的编程知识，还要对相应的数据库有深入的了解，也就是说，使用者必须具备至少一门编程语言和相关的绘图数据库的相关知识，而且，随着人们对数据可视化形式的要求越来越高，使用者所掌握的绘图数据库中预定义的图类型和样式往往不能满足需求，即使是经验丰富的开发人员，也需要花费大量时间来调试代码对生成图形进行优化，使得图表生成方法过于依赖工程师的编程技能和绘图工具的掌握程度，缺乏普适性和易用性。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。
2、根据本专利技术的一个方面，提供一种数据处理方法...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法基于智能体实现，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述制表数据进行第一预处理，包括如下操作中的至少一种：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预处理后的制表数据生成目标解析信息，包括：
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述智能体基于大语言模型实现。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能体基于大语言模型实现的过程，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一训练样本数据集为...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法基于智能体实现，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述制表数据进行第一预处理，包括如下操作中的至少一种：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预处理后的制表数据生成目标解析信息，包括：
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述智能体基于大语言模型实现。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能体基于大语言模型实现的过程，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴鑫，胡晨，
申请(专利权)人：上海阶跃星辰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。