【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分子相互作用预测，尤其涉及一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法及装置。
技术介绍
1、药物-药物相互作用（drug-drug interactions, ddis）是指当两种或多种药物在患者体内同时存在时，药物之间可能产生的复杂相互作用。这种相互作用可能会导致药物疗效的改变，或者引发不良反应，严重时甚至可能威胁患者的生命安全。ddis的风险在临床治疗中尤为重要，尤其是在老年患者、多病共存患者或需要长期多药治疗的患者中，ddis的发生率较高，潜在危害更为突出。因此，准确预测和识别药物相互作用在药物开发、临床治疗和药物安全管理中都具有至关重要的意义。
2、随着现代医学的发展和复杂疾病管理的需求，患者往往需要同时服用多种药物（即多药治疗），这增加了ddis的发生概率。与此同时，药物组合的多样性和药理机制的复杂性也使得ddis预测面临更大的挑战。未能及时识别潜在的ddis可能导致药物治疗效果降低，或者引发不可预见的药物毒性反应，进而对患者的健康构成威胁。因此，在药物研发和临床实践中，预测和预防ddis已成为一项
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1.一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法，其特征在于，所述提取药物的分子结构特征，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法，其特征在于，所述基于所述分子结构特征，进一步提取药物间的拓扑关系特征，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法，其特征在于，还包括设计基于中央匹配分布的损失函数，用于平衡药物的分子结构特征和药物间的拓扑关系特征的嵌入信息，具体如下：
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