一种结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法技术

该方法提出了一种结合用户兴趣偏好的交互式挖掘算法框架。首先，采用一次挖掘算法(如无连接算法)挖掘出初始模式集，利用扩展的语义相似度衡量模式间的相似程度，对初始输入模式集进行聚类处理，其次，基于多样性策略向用户进行初步推荐，帮助用户发现隐藏喜好，然后，结合用户反馈进行个性化聚类：(1)对用户感兴趣的模式集进行预聚类拟合用户的兴趣偏好；(2)结合预聚类结果对整体模式集进行二次聚类调整，并基于最低距离阈值对模式集进行过滤处理。最后，结合用户兴趣偏好构建SDTANI模型，基于二次聚类的结果预测用户的兴趣模式集并进行推荐。避免出现由参与度阈值设置问题导致出现大量无意义、用户不需要的模式集，也可避免用户可能感兴趣的稀有模式被遗漏，导致挖掘效果不佳，用户体验极差等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空间数据挖掘，空间同位模式挖掘和交互式模式挖掘等技术邻域，尤其涉及一种结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法。

技术介绍

1、空间同位模式(后简称同位模式)是对空间特征间相关关系的一种有效的表达方式，它以距离关系为基础，寻找空间特征之间的相关性。具体来说，同位模式代表了一组空间特征的集合，这些集合里的特征的实例在空间中有着频繁的关联，这些集合也可称为有趣模式。例如，在生态系统研究中，某种特定的植物和动物经常在相同的地区共存，比如地理位置越接近的地区，其在自然资源、温度、经济状态、气候等方面一般越相似；西尼罗河病毒往往发生在蚊子泛滥、饲养家禽的区域；植物学家发现“半湿润常绿阔叶林”生长的地方存在“兰类”植物的概率高达80％。将同位模式应用到环境与珍稀物种保护上，它可以帮助理解和预测物种分布的模式、生态系统的功能以及人类活动对它们的影响。例如，如果两种或多种物种在空间上频繁地共同出现，那么我们可以推测它们可能存在某种共生关系，如互惠互利的共生关系、捕食被捕食关系等。对于珍稀物种来说，这样的信息有助于我们保护和恢复其生存环境。同时，同位模式也本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，

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6.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的结合用户兴趣偏好的...

【专利技术属性】
技术研发人员：包旭光，陈志伟，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：