基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法技术

本发明专利技术涉及一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，包括：选取多个不同产国家的煤炭样品，进行实验室常规检测；将初始实验数据进行数据缺失值、离群值、标准化以及变量赋值处理；将产地作为模型的输出项，将处理后的实验数据指标作为输入项，设计决策树；运用分类模型对处理后的数据进行分析，建立煤炭产地溯源模型。本发明专利技术在常规实验检测数据的基础上通过机器学习建立分类模型，识别不同国家的煤炭，用于对进口煤炭产地进行溯源，无需额外测定除发热量、灰分、硫分、磷、氯、汞、砷、氟以外的其他元素或项目，也无需额外使用高分辨电感耦合等离子体质谱仪等大型仪器，缩短了检验流程，降低了检测成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大宗资源产品溯源监测，尤其涉及一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法。

技术介绍

1、关于进口煤炭产地溯源方法，相关领域的专家曾做过一些煤炭产地溯源的研究和实践，但存在以下不足：

2、现有技术多为根据进口报关单或船舶航运信息，以及结合某个或少数几个特征指标进行粗略的产地推断，随着全球贸易复杂化、船舶转口装卸、信息违报等因素，这种方式往往存在不准确的缺陷，仅能提供一种参考。另外一些学者提出的基于红外光谱学的方法，所涉及的进口国数量较少，覆盖面不全面，且在进口的海关商品检验环节，不能利用现有的实验室品质检验数据，需要额外增加相关设备和检验流程，造成额外经济支出。

3、不同产地的煤炭具有不同的特性，这些带有产地信息的特征蕴含在煤炭的化学元素、发热量、杂质、水分、灰分等指标中，而一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，能够很好的利用进口商品检验环节中，海关实验室按照《进口煤炭检验规程》中的规定，进行实验室常规检测的多个维度实验数据指标，以及以往各个进口煤炭产地的大量实验室常规检验的历史数据，对煤炭样品进行大样本的机器学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，按以下几个步骤：

2.如权利要求1所述的基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，所述获取原始数据，包括：

3.如权利要求1所述的基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，所述数据处理，包括：

4.如权利要求1所述的基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，按以下方法建立煤炭产地溯源模型，包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，按以下几个步骤：

2.如权利要求1所述的基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，所述获取原始数据，包括：

3.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，严莎，武素茹，王素梅，陈焱，朱锦波，王兆瑞，
申请(专利权)人：天津海关化矿金属材料检测中心，
类型：发明
国别省市：