【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品推荐，更具体地说，本专利技术涉及一种预制菜推荐方法和系统。
技术介绍
1、准确推荐预制菜的重要性不容忽视，它直接影响用户的购买决策和满意度，从而对用户留存率和平台的总体销售业绩产生显著影响，个性化推荐系统对于提升预制菜用户满意度和增加预制菜的销售至关重要。
2、在预制菜市场，消费者的偏好和需求极为多样化和动态变化。电商平台在对用户进行预制菜的推荐中，特别是对于经常关注和购买预制菜的用户，传统推荐系统往往依赖静态用户画像和过去的购买历史，难以及时响应用户偏好的快速变化，往往无法有效区分用户的购买频率和探索新产品的意愿，导致推荐的不够精准或多样化，不能对用户准确推荐预制菜。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种预制菜推荐方法和系统以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种预制菜推荐方法，包括如下步骤：
4、基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种预制菜推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，基于数据库获取预制菜的潜在推荐用户，将潜在推荐用户分为预制菜常购买用户和预制菜不常购买用户，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，对预制菜常购买用户的意向预制菜进行分析，筛选得到意向预制菜集合，对意向预制菜集合的特征变化程度进行分析，评估预制菜常购买用户的预制菜意向均一性，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，对预制菜常购买用户搜索结果的再更新情况进行分析，评估预制菜常购...
【技术特征摘要】
1.一种预制菜推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，基于数据库获取预制菜的潜在推荐用户，将潜在推荐用户分为预制菜常购买用户和预制菜不常购买用户，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，对预制菜常购买用户的意向预制菜进行分析，筛选得到意向预制菜集合，对意向预制菜集合的特征变化程度进行分析，评估预制菜常购买用户的预制菜意向均一性，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，对预制菜常购买用户搜索结果的再更新情况进行分析，评估预制菜常购买用户的预制菜意向发散程度，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种预制菜推荐方法，其特征在于，基于预制菜常购买用户的预制菜意向均一性和预制菜常购买用户的预制...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘义，李慧，龚喜洋，许粟，李彬，魏林，陶光灿，李灵秀，毛雨泽，杨秀峰，白福均，龙毛妹，尚毓敏，刘明华，周靖，郭艳红，王成财，任勰珂，王在强，罗雅杰，
申请(专利权)人：贵州食品工程职业学院，
类型：发明
国别省市：
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