一种任务仲裁系统技术方案

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种任务仲裁系统，系统包括：GPU芯片、临时用户及任务集合，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：为N(k)个任务分别分配动态权重，根据N(k)个任务分别对应的动态权重，从N(k)个任务中仲裁出目标任务，根据目标任务对应的动态权重，更新N(k)个任务分别对应的动态权重，为优先级相同的任务设置动态权重，再根据动态权重仲裁出的目标任务，并随着仲裁过程对动态权重进行调整，使得仲裁过程在不使用优先级信息的情况下符合轮询仲裁的结果，从而有效提高了无优先级或者优先级相同的任务仲裁的均衡性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种任务仲裁系统。

技术介绍

1、gpu云服务是提供gpu算力的弹性计算服务，由于gpu芯片具有强大的并行计算能力，因此可以服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景，在gpu云服务场景下，gpu芯片可以为多个终端的用户提供服务，以使得用户无需在本地进行gpu芯片部署。

2、在gpu芯片为单个用户提供服务时，单个用户可能存在多个任务需要执行，这些任务通常并没有优先级信息，因此难以采用现有的仲裁器进行任务仲裁，从而导致难以保证任务仲裁的均衡性。因此，如何提高任务仲裁的均衡性成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：

2、一种任务仲裁系统，所述系统包括：gpu芯片、临时用户ak、ak对应的任务集合ek＝{ek1，ek2，…，ekn(k)，ekn(k)}，ekn(k)为临时用户ak对应的任务集合ek中第n(k)个任务，任务集合ek包括n(k)个任务，n(k)为[1，n(k)]范围内的整数，当计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务仲裁系统，其特征在于，所述系统包括：GPU芯片、临时用户ak、ak对应的任务集合Ek＝{ek1，ek2，…，ekn(k)，ekN(k)}，ekn(k)为临时用户ak对应的任务集合Ek中第n(k)个任务，任务集合Ek包括N(k)个任务，n(k)为[1，N(k)]范围内的整数，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于GPU的用户仲裁系统，其特征在于，所述动态权重对应的初始值p＝f[log2(N(k))]，其中，f[]为向上取整函数。

3.根据权利要求2所述的用于GPU的用户仲裁系统，其特征在于，在步骤S202中还包括以下步骤...

【技术特征摘要】

1.一种任务仲裁系统，其特征在于，所述系统包括：gpu芯片、临时用户ak、ak对应的任务集合ek＝{ek1，ek2，…，ekn(k)，ekn(k)}，ekn(k)为临时用户ak对应的任务集合ek中第n(k)个任务，任务集合ek包括n(k)个任务，n(k)为[1，n(k)]范围内的整数，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于gpu的用户仲裁系统，其特征在于，所述动态权重对应的初始值p＝f[log2(n(k))]，其中，f[]为向上取整函数。

3.根据权利要求2所述的用于gpu的用户仲裁系统，其特征在于，在步骤s202中还包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的用于gpu的用户仲裁系统，其特征在于，n(k)个任务分别对应有静态权重，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕冲，
申请(专利权)人：沐曦科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：