一种肉制品新鲜度检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及鸡肉检测技术领域，尤其涉及一种肉制品新鲜度检测方法及系统，包括采集不同新鲜度分类的鸡肉图像，并划分数据集；构建改进CNN网络，改进CNN网络由6层卷积神经网络和平均池化层构成，平均池化后利用Dropout按照设定的比例随机丢弃部分神经元，并采用leaky_relu激活函数，并在每个激活层之前都插入一层BN层；最后再接入全连接层和softmax分类器。本发明专利技术构建改进CNN网络，利用6层卷积结构，并在第五和第六层卷积模块中采用Inception模块，激活不同大小感受野的神经元，提高不同新鲜度分类的鸡肉图像的纹理识别，并采用全局平局池化进行降参，提高运行效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及鸡肉检测，尤其涉及一种肉制品新鲜度检测方法及系统。

技术介绍

1、随着人民生活水平的提高以及消费能力升级，人们鸡肉、鸡排等鸡原料的新鲜度在意程度越来越强烈，人民对食品安全的重视程度越来越高，特别是饭店、烧烤摊就餐时，食物的新鲜度对人民的身体影响很大，所以需要有效的检测鸡肉原料新鲜度的方法，可以为监督者提供有效的检测手段。

2、现有鸡肉检测方法主要通过tvb-n的含量来检测冷鲜鸡肉的新鲜程度，该方法存在检测面积小，费时费力的问题。

3、公开号为cn117825292a的专利，通过获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；多标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的多标签回归预测模型；该方法需要利用高光谱仪，实用成本高，并且通过光谱分析对图像的采集质量要求非常高，适用性不强。

4、公开号为cn115201142a的专利，通过特征信息提取模块及鸡胸肉品质分级模块组成；检测方法与技术由三维同步荧光技术、傅里叶红外技术和核磁共振技术组成；特征参量提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，6层卷积神经网络的大小包括：第一层至第六卷积层，其中，第一至第四卷积层的卷积核大小均为3*3，步长为1，填充为1，BatchNorm大小分为为64、128、256和512；第五卷积层和第六卷积层采用Inception模块。

3.根据权利要求2所述的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，Inception模块的包括：两个1*1卷积后接1个3*3卷积，再接1个1*3卷积和1个5*5卷积，再接1个3x3最大池化，并进行3x3最大池化操作，减少空间尺寸并捕获更高...

【技术特征摘要】

1.一种肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，6层卷积神经网络的大小包括：第一层至第六卷积层，其中，第一至第四卷积层的卷积核大小均为3*3，步长为1，填充为1，batchnorm大小分为为64、128、256和512；第五卷积层和第六卷积层采用inception模块。

3.根据权利要求2所述的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，inception模块的包括：两个1*1卷积后接1个3*3卷积，再接1个1*3卷积和1个5*5卷积，再接1个3x3最大池化，并进行3x3最大池化操作，减少空间尺寸并捕获更高级别的特征；池化操作后接一个1x1卷积来减少通道数。

4.根据权利要求1所述的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，新鲜度包括：新鲜肉、次鲜肉一级、次鲜肉二级、腐败肉一级、腐败肉二级。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖仁伟，王爱霞，黄永庆，章丛，
申请(专利权)人：临沂德尚食品有限公司，
类型：发明
国别省市：