【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体表静脉血管3d成像,尤其是涉及一种体表静脉血管3d成像方法及系统。
技术介绍
1、目前体表血管静脉成像在医疗领域的应用有血管重建手术、皮肤病诊断与治疗(静脉曲张等)、静脉穿刺治疗、静脉输液、血液采集等。目前现有常用的体表静脉血管成像产品有激光血管成像仪、近红外血管成像仪、ct血管造影、彩超检查、光学相干断层扫描oct等,但是这些产品都存在一定缺陷:
2、激光血管成像仪:通过激光处理技术将图像照射到皮肤表面,图像呈红色。可视化程度高但是显示区域小。使用ⅱ类激光,有辐射,直视对人体有伤害,无法3d成像,单次扫描无法获取完整血管网络信息。
3、近红外血管成像仪:通过近红外光检测静脉血管,使用dlp技术等将图像投影在皮肤表面。可视化程度高但是显示区域小。无法3d成像,单次扫描无法获取完整血管网络信息。
4、ct血管造影:利用计算机断层扫描技术ct和静脉内注射造影剂的方式来生成血管系统的影像。单次扫描可获得完整的3d血管网络信息,可视化程度高,效果好。但是操作难,需要专业培训;需要注射造影剂,具
...【技术保护点】
1.一种体表静脉血管3D成像方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的体表静脉血管3D成像方法,其特征在于,所述预处理滤波采用中值滤波,以通过计算像素周围领域内像素值的中值来减少像素的噪声,并能保存图像的边缘信息。
3.根据权利要求1所述的体表静脉血管3D成像方法,其特征在于,所述深度学习图像特征提取分割算法使用拥有对称的编码器-解码器结构的U-Net网络。
4.根据权利要求1所述的体表静脉血管3D成像方法,其特征在于,所述对所述静脉血管红外特征图进行预处理滤波,并使用深度学习图像特征提取分割算法进行特征提取和滤波,得到体表
...【技术特征摘要】
1.一种体表静脉血管3d成像方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的体表静脉血管3d成像方法,其特征在于,所述预处理滤波采用中值滤波,以通过计算像素周围领域内像素值的中值来减少像素的噪声,并能保存图像的边缘信息。
3.根据权利要求1所述的体表静脉血管3d成像方法,其特征在于,所述深度学习图像特征提取分割算法使用拥有对称的编码器-解码器结构的u-net网络。
4.根据权利要求1所述的体表静脉血管3d成像方法,其特征在于,所述对所述静脉血管红外特征图进行预处理滤波,并使用深度学习图像特征提取分割算法进行特征提取和滤波,得到体表静脉血管2d特征图的具体过程如下:
5.根据权利要求1所述的体表静脉血管3d成像方法,其特征在于,所述使用血管映射分析算法对所述体表静脉血管2d特征图进行处理,获取每段血管的...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄海涛,曾国军,赵纪春,冯会芳,何长涛,胡磊,黄斌,陈东祥,陈家琪,刘文广,徐珂,任思琦,
申请(专利权)人:电子科技大学成都学院,
类型:发明
国别省市:
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