【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模具加工，特别涉及一种复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法。
技术介绍
1、涉及国计民生的日常工业产品中60-80%的零部件依靠模具成型，全球模具年产总值约有600亿美元。在汽车制造领域，汽车生产中70%以上的零部件需要依靠模具成形。通常一辆普通轿车的制造流程中需要配套1500套以上的复杂曲面模具。现如今，在面向数字化智能化工业的时代大趋势下，汽车长产线迭代周期日益锁紧，对模具制造水平和生产效率的提升需求日益紧迫。
2、在模具生产过程中，不仅需要模具型面具备较高的面形精度，同时需要保证其表面质量符合冲压铸造工艺需求，因此，对铣削后的模具型面进行磨抛加工是必不可少的一道环节。然而模具生产具有单件小批量生产的特点，同一型号的模具通常只存在个位数的生产数量需求，同时其表面具有复杂曲率变化和导流沟槽等微小型面细节，加工难度极大。时至今日，技术工人手工磨抛仍然是模具磨抛的主要手段，人工生产的效率低、可重复性差、劳动成本高、工作环境差等问题，一直以来是制约模具质量和制造效率提升的一大难题，同时也严重制约了汽车制造...
【技术保护点】
1.一种复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤1具体为：对点云数据的单行二维点序列进行B样条拟合，使每行点数相等，再通过cubic样条拟合，对齐行数据坐标，形成规整的矩形阵列点云。
3.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤2中的曲面参数化重构，采用均匀节点配置技术B样条曲面拟合技术，实现曲面高精度重构。
4.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与...
【技术特征摘要】
1.一种复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤1具体为：对点云数据的单行二维点序列进行b样条拟合，使每行点数相等，再通过cubic样条拟合，对齐行数据坐标，形成规整的矩形阵列点云。
3.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤2中的曲面参数化重构，采用均匀节点配置技术b样条曲面拟合技术，实现曲面高精度重构。
4.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤2中的曲面参数化重构，在最小二乘法求解控制点的计算过程中采用稀疏矩阵计算方法。
5.根据权利要求1所述的复杂模具型面微小特征区域自主识别与路径规划方法，其特征在于，步骤3中，曲率信息求解过程通过求导运算求解参数曲面的第一类基本量和第二类基本量，进而求解高斯曲率，求解过程基于连续可导的参数化模型，根据需求对求解结果进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢中阳，李龙响，李兴昶，曲义兴，陈昊，程润木，吕宝林，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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