【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市交通管理，尤其涉及一种基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法及系统。
技术介绍
1、随着城市快速发展，机动车保有量增速迅猛，道路交通拥堵现象突出，严重影响到市民出行体验感。为提高出行的便捷性和舒适性，非机动车出行方式越来越受到市民重视和青睐，电动自行车、共享单车、自行车骑行量也在快速增长。但由于非机动车道基础设施建设较为薄弱、市民文明安全出行意识淡薄、交通管理难度大，造成机非混行现象严重，影响道路交通安全、畅通和有序。因此，为改善该问题，量化分析机非混行现象对道路通行影响尤为重要。现有研究主要是非机动车对道路通行能力和道路通行安全的影响，其中非机动车对道路通行能力影响主要是通过交通组成修正系数、车速、车头时距、延误等指标进行量化分析或视频轨迹数据进行定性分析，但未充分考虑各种类型非机动车及不同条件的影响程度范围；非机动车对道路安全的影响主要从交通冲突进行定量分析，但未充分考虑连续时空特性下的分析。简而言之，现有机非混行影响分析方法，存在对象类型较为单一、量化分析不充分、时空特性不全面的问题，因此，亟需研究更加多元...
【技术保护点】
1.一种基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，所述选取道路某一断面分别统计所述非机动车和机动车的时空轨迹的位置分布，并利用混合高斯分布模型绘制该断面全时段各车道机动车和非机动车轨迹在车辆轨迹坐标系中的分布曲线具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，所述采用仿射变换方法对连续复杂形态道路空间进行降维处理，建立用于统计车辆活动位置的统一参照坐标系具体包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，所述选取道路某一断面分别统计所述非机动车和机动车的时空轨迹的位置分布，并利用混合高斯分布模型绘制该断面全时段各车道机动车和非机动车轨迹在车辆轨迹坐标系中的分布曲线具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，所述采用仿射变换方法对连续复杂形态道路空间进行降维处理，建立用于统计车辆活动位置的统一参照坐标系具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法，其特征在于，根据所述全路段各车道机动车和非机动车轨迹在所述统一参照坐标系中的分布曲线确定机非混行程度具体包括如下步骤：
5.根据权利要求1-3任一项所述的基于多类型时空轨迹...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯明翔，余金林，严飞，黄焕，李海军，彭武雄，张子培，罗天玥，李锐，罗小芹，刘振华，丰富，宋同阳，
申请(专利权)人：武汉市规划研究院武汉市交通发展战略研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。