【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医学图像分割领域，特别涉及一种医学图像分割模型训练方法及系统。
技术介绍
1、医学图像分割模型可以将医学图像中分布复杂的各个区域区分出来，从而为临床诊疗提供可靠信息。然而，在医学图像分割模型的训练过程中，仅基于标准医学分割图像训练得到的医学图像分割模型，无法使用用户的修改轨迹，分割模型的准确度和灵活性难以改善。
2、因此，希望提供一种医学图像分割模型训练方法，可以基于用户修改轨迹提高医学图像分割模型的准确度和灵活性。
技术实现思路
1、本说明书的一个方面提供一种医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：将待分割医学图像输入初始医学图像分割模型，获取第一图像；接收对第一图像的人工修改轨迹；将第一图像和人工修改轨迹作为训练样本，将第一图像对应的标准医学分割图像作为标签，训练初始医学图像分割模型，得到目标医学图像分割模型。
2、本说明书的另一个方面提供一种医学图像分割模型训练系统，其特征在于，所述系统包括：第一图像获取模块，用于将待分割医学图像输入初...
【技术保护点】
1.一种医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹包括所述修改在所述第一图像上的位置坐标、所述修改的类型和所述修改的时间中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹通过录制获取。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹通过录制获取，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像和所述人工修改轨迹作为训练样本，将所述第一图像对应的...
【技术特征摘要】
1.一种医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹包括所述修改在所述第一图像上的位置坐标、所述修改的类型和所述修改的时间中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹通过录制获取。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工修改轨迹通过录制获取，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像和所述人工修改轨迹作为训练样本，将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王益锋，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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