一种基于多源异构大数据的缺陷预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及工件检测技术领域，具体涉及一种基于多源异构大数据的缺陷预测方法及系统，包括服务端和用户端；服务端包括多源数据采集模块，用于在待测工件进入到检测工位时，获取该待测工件在进入到检测工位之前所对应的多源异构数据；缺陷策略预测模块，用于根据获取到的该待测工件所对应的多源异构数据，基于改进型优化算法，预测出该待测工件所对应的缺陷检测最优策略；执行模块，用于根据预测出来的缺陷检测最优策略，在检测工位上对该待测工件进行缺陷检测，形成该待测工件所对应的缺陷检测结果；调整模块，用于根据缺陷检测结果，制定对应的待测工件生产线加工调整方案，并发送给用户端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工件检测，具体涉及一种基于多源异构大数据的缺陷预测方法及系统。

技术介绍

1、在传统工业制造业生产场景中，质检是生产流程中的关键环节。在钢铁生产、汽车制造、造纸、电池制造、太阳能板制造等领域中，对产品质量进行控制的一种重要手段是对产品的表面状态进行检测，以判断产品是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对产品做相应的处理。在传统工业制造业生产场景中，质检是生产流程中的关键环节，然而传统的工件缺陷检测方法大多依赖人工目视检查，这种方式存在较多的局限和不足：

2、1、人工检测效率低下，随着制造业的快速发展，工件的生产数量急剧增加，人工检测无法快速适应对应的生产速度，导致检测周期长，难以满足市场对产品快速交付的需求。

3、2、人工检测误差大，由于人工检测的主观性强，不同的检测人员的检测结果可能存在较大的差异，导致检测结果出现不一致性的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的之一在于提供一种基于多源异构大数据的缺陷预测方法及系统，能够实现对待测工件的缺陷的最优检测，确保待测工件检测的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：包括服务端和用户端；

2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：所述缺陷策略预测模块包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：所述服务端还包括人员选择模块，用于根据输出模块输出的缺陷检测最优策略，基于数据库中的各个检测人员所对应的历史检测记录信息，选出对应的缺陷检测最优策略进行实施时的最合适的检测人员，并将该缺陷检测最优策略发送给该最合适的检测人员的用户端上，并发出提醒信号。

4.根据权利要求3所述的一种基于多源异构大数据的缺陷...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：包括服务端和用户端；

2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：所述缺陷策略预测模块包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多源异构大数据的缺陷预测系统，其特征在于：所述服务端还包括人员选择模块，用于根据输出模块输出的缺陷检测最优策略，基于数据库中的各个检测人员所对应的历史检测记录信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，鄢萌，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：