【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，尤其涉及一种可见光电视的图像增强方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、可见光电视是一种用于转换可见光信号为电子信号的光电传感器，它可以用于获取目标的图像信息，帮助用户进行监控和观察。为了提高可见光电视获取的图像的质量和清晰度，通常使用图像增强技术来对图像进行处理。
2、图像增强可以通过增加对比度、减少噪音、增强细节等方式来改善图像的视觉效果。ace(automatic contrast enhancement)图像增强算法是一种自动对比度增强算法，用于增强图像的对比度和清晰度。这种算法可以根据图像的灰度级别自动调整亮度和对比度，以提高图像的观察效果。ace算法在可见光电视中被广泛应用，特别是在低光条件下或对比度较低的情况下，可以有效地改善图像的质量。
3、由于ace算法通常通过计算图像中每个像素点与其周围像素点的相对亮度差异来调整对比度。然而，在图像的局部区域内，如果存在较大的亮度差异，算法可能会过度放大这些差异，导致局部区域的对比度过高，使得图像的细节变得过于尖锐，失去了原有的自然感。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可见光电视的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对可见光电视采集的目标图像进行切分处理，得到多个子图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个子图像的表面结构属性与所述目标图像的表面结构属性之间的差异计算各个子图像对应的拉伸系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一方差与所述第二方差的比值作为各个子图像的表面结构属性与所述目标图像的表面结构属性之间的差异，计算各个子图像对应的拉伸系数，包括：
5.根据权利要求3所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种可见光电视的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对可见光电视采集的目标图像进行切分处理，得到多个子图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个子图像的表面结构属性与所述目标图像的表面结构属性之间的差异计算各个子图像对应的拉伸系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一方差与所述第二方差的比值作为各个子图像的表面结构属性与所述目标图像的表面结构属性之间的差异，计算各个子图像对应的拉伸系数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一方差与所述第二方差的比值作为各个子图像的表面结构属性与所述目标图像的表面结构属性之间的差异，计算各个...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪福星，余海桃，杨影，黄义荣，
申请(专利权)人：北京凌云光子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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