图像数据的处理方法和系统技术方案

本申请涉及图像数据的处理方法和系统，处理方法包括：对接收到的图像数据执行截断操作，以获取低位比特数据和高位比特数据；对低位比特数据执行数据处理操作，其中数据处理操作包括：对低位比特数据执行通道重组操作，以获取对应于不同通道的多组低位通道数据；针对多组低位通道数据分别执行变换操作，以获取多组低位变换数据；以及针对多组低位变换数据以及高位比特数据分别执行压缩操作，以获取图像数据的压缩数据，压缩数据包括将多组低位变换数据压缩后的多组低位压缩数据以及将高位比特数据压缩后的高位压缩数据。本申请实施例采用比特位宽拆分处理的方式压缩处理图像数据，有效提高了图像数据的压缩率及压缩效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及图像数据的处理方法和系统。

技术介绍

1、图像处理技术在各个领域都有了长足的发展，随着技术的发展，越来越复杂的图像处理将成为未来图像传感器在车辆领域应用的主流。图像处理技术目前在车辆/机器人等领域的应用包括视觉测量，图像拼接以及图像识别。其中视觉测量的应用可以包括自动泊车功能，图像拼接技术的典型应用可以包括全景监视，而图像识别将是未来实现无人驾驶的关键技术。

2、然而，车辆/机器人等领域对于图像处理的运算速度、功耗、体积以及可靠性都有着非常苛刻的要求。相应地，在车辆/机器人等领域中，图像数据准确和快速的信息存储对于正确处理和利用信息十分重要。raw格式的图像数据作为一种直接从相机传感器捕获到的数字图像文件，往往包含了更为丰富的原始信息。车载摄像头和传感器在短时间内常常能产生海量raw格式的图像数据。端侧或其他大数据采集场景下日益庞大的raw数据体量往往会给端侧及云端的传输和存储能力带来了极大的挑战。

3、针对图像数据的压缩处理可以有效减少存储空间，加快传输速率，以便后续更好的分析和处理。

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【技术保护点】

1.一种图像数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述图像数据是RAW格式数据；并且

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述Bayer格式为RGGB格式；并且

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述图像数据为m比特的数据，所述低位比特数据为n比特的数据，所述高位比特数据为(m-n)比特的数据，其中m和n为自然数，且n＞＝m/2。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，m取值12，并且n取值10。

6.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种图像数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述图像数据是raw格式数据；并且

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述bayer格式为rggb格式；并且

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述图像数据为m比特的数据，所述低位比特数据为n比特的数据，所述高位比特数据为(m-n)比特的数据，其中m和n为自然数，且n＞＝m/2。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，m取值12，并且n取值10。

6.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述变换操作包括：针对所述多组低位通...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健沛，任迪雅，王金华，
申请(专利权)人：蔚锐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：