【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种元数据的分类方法、系统及装置。
技术介绍
1、元数据是关于数据描述的数据，它描述了数据的各种属性、特征和上下文，如监控设备、收费站名称、地理位置、所属高速公路、车道数量、etc支持、运营时间、收费标准等等。元数据通常用于管理、维护和发现数据，也可以帮助理解数据的含义和用途，以及支持数据的有效利用和共享。元数据通常分为三类：描述性元数据（描述数据的内容、结构和语义）、结构性元数据（描述数据的组织和格式）、管理性元数据（描述数据的管理和维护）。元数据在数据管理、信息检索、数据挖掘、语义网、大数据等领域都有广泛的应用。传统的元数据分类需要人工逐个处理，非常耗时、费力且容易出错，元数据分类结果的不准确会影响对数据的分析。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种元数据的分类方法、系统及装置，需用户手动进行分类就可得到元数据的类型，更加方便，且采用模型进行分类可以提高分类的准确性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种元数据的分类方法
【技术保护点】
1.一种元数据的分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，所述当前元数据还包括设施信息、技术参数及维护记录；
3.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗，包括：
4.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗，包括：
5.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗之后，还包括：
6.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，所述模型的训练过程，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种元数据的分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，所述当前元数据还包括设施信息、技术参数及维护记录；
3.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗，包括：
4.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗，包括：
5.如权利要求1所述的元数据的分类方法，其特征在于，对所述当前元数据进行数据清洗之后，还包括：
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蒴，王龙振，李希明，王沛，孙焕明，刘淑芳，
申请(专利权)人：山东中创软件商用中间件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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