钢板激光切割设备的监测维护方法及系统技术方案

技术编号:42887683 阅读:26 留言:0更新日期:2024-09-30 15:08
本申请提供了钢板激光切割设备的监测维护方法及系统,涉及设备监测技术领域,所述方法包括:建立钢板激光切割设备的任务集合,然后配置获得运行参数和响应参数的基础数据集,然后进行响应参数监督生成第一异常值,随后进行设备特征适配生成第二异常值,同时输入实时决策网络生成监测维护决策结果,然后执行附加数据采集最后完成异常预警管理。本申请主要解决了实时监测能力有限,传统方法仅在故障发生后进行维修,缺乏预防措施,无法实时收集和分析设备运行数据,进而无法实现故障预警和预测性维护。可以根据监测维护决策结果执行附加数据采集,并结合附加数据采集结果完成异常预警管理。提高了设备的监测和维护能力,降低了故障发生的风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及设备监测,具体涉及钢板激光切割设备的监测维护方法及系统


技术介绍

1、随着工业技术的不断发展,钢板激光切割设备在制造业中得到了广泛应用。然而,由于设备复杂、连续工作时间长、环境因素等多种原因,设备容易出现各种故障或性能下降。由于激光切割设备涉及到大量的光学、机械和电学组件,这些组件在长时间高强度的工作中容易出现磨损、堵塞等问题,导致设备故障。初期的小问题如果不及时发现和处理,可能会导致更严重的故障,甚至影响到整个生产线。

2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

3、实时监测能力有限,传统方法仅在故障发生后进行维修,缺乏预防措施,无法实时收集和分析设备运行数据,进而无法实现故障预警和预测性维护。


技术实现思路

1、本申请主要解决了实时监测能力有限,传统方法仅在故障发生后进行维修,缺乏预防措施,无法实时收集和分析设备运行数据,进而无法实现故障预警和预测性维护。

2、鉴于上述问题,本申请提供了钢板激光切割设备的监测维护方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.钢板激光切割设备的监测维护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一异常值和所述第二异常值输入实时决策网络,生成监测维护决策结果,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.钢板激光切割设备的监测维护...

【技术特征摘要】

1.钢板激光切割设备的监测维护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐小明钟劲松颜祖良
申请(专利权)人:嘉兴云切在线科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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