【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种图像检索方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，图像数据呈现爆炸性增长，如何有效地从海量的图像数据中检索出用户感兴趣的图像，成为了当前研究领域的热点之一。传统的图像检索方法主要依赖于图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等，进行相似度匹配，但这种方法在表达图像语义信息方面存在局限性，难以满足用户对于检索结果的个性化需求。
2、近年来，深度学习技术的兴起为图像检索领域带来了新的突破。通过构建深度神经网络模型，可以自动学习图像的复杂特征表示，从而更准确地捕捉图像的语义信息。其中，多模态大模型，如跨模态预训练模型(cross-modal pre-trained models)，能够通过联合学习不同模态(如文本和图像)的数据，实现跨模态的语义匹配，为图像检索提供了新的解决方案。
3、然而，尽管多模态大模型在图像检索方面取得了显著进展，但仍然存在一些挑战。首先，由于多模态大模型通常需要在大量数据上进行预训练，以获取足够的泛化能力，这导致在适配新的图像检索任务时，可能...
【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对第一检索结果的反馈结果之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户对所述第一检索结果进行反馈包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户对所述第一检索结果中的所述k个图像分别进行结果反馈包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预先训练好的多模态大模型进行第一次优化包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述用户对所述第二检索结果...
【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对第一检索结果的反馈结果之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户对所述第一检索结果进行反馈包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户对所述第一检索结果中的所述k个图像分别进行结果反馈包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预先训练好的多模态大模型进行第一次优化包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若...
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