【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务推荐,尤其涉及一种政务服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的迅速发展,政务服务逐渐转向智能化。为满足政务服务的智能化需求,需要向用户主动推荐政务服务。政府对外提供的政务服务数量不断增加,政务服务之间的关系也日益复杂,涉及到多个部门、层级以及社会侧的服务对象,因此政务服务具有分类众多、内容繁杂、涉及面广等特点;基于此,为用户查找与其自身需求相匹配的政务服务是十分困难的。
2、目前,大多采用用户搜索的方式向用户推荐与搜索内容关联的政务服务。然而,有些政务服务之间相似性较高,因此可能推荐过多的政务服务,或者给出过多的搜索信息供选择,从而仍需用户反复地人工过滤推荐的政务服务或过滤搜索信息,才能找到符合用户实际需求的政务服务。因此, 目前的政务服务推荐方式的推荐准确性较低,将会导致政务服务的推荐效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种政务服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中政务服务推荐效果差的缺陷,实现高效准确的
...【技术保护点】
1.一种政务服务推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述政务服务关联关系数据集是基于如下方式确定:
3.根据权利要求2所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述用户办理政务服务事务数据集和预设最小置信度阈值,进行政务服务之间的关联关系分析,得到所述政务服务关联关系数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述去除后的用户办理政务服务事务数据集和预设最小置信度阈值,进行政务服务之间的关联关系分析,得到所述政务服务关联关系数据集,包括:
【技术特征摘要】
1.一种政务服务推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述政务服务关联关系数据集是基于如下方式确定:
3.根据权利要求2所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述用户办理政务服务事务数据集和预设最小置信度阈值,进行政务服务之间的关联关系分析,得到所述政务服务关联关系数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述去除后的用户办理政务服务事务数据集和预设最小置信度阈值,进行政务服务之间的关联关系分析,得到所述政务服务关联关系数据集,包括:
5.根据权利要求2所述的政务服务推荐方法,其特征在于,所述基于所述第一用户历史办理政务服务...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵小勇,余青松,陶磊,蒋毅,卓建超,王驭,李飞,许健,赵文昇,汪启明,邹杰峰,杨群,尚林兵,
申请(专利权)人:数字安徽有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。