【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自来水厂进水量优化调度，具体涉及一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法。
技术介绍
1、自来水厂进水量控制是确保供水系统稳定运行的关键环节，但进水量调度是一个综合考虑多种因素的复杂过程，需要依据水源地水量水质、供水需求、水厂处理能力等综合分析和判断；随着科技的不断进步，自来水厂在进水量控制方面采用了更加先进的技术和方法，如：通过应用自动化控制系统，实现对进水量的实时监测和精准控制，通过建立进水量数据库，对历史数据进行收集、分析和挖掘，掌握进水量的变化规律，为进水量控制提供决策支持，尽管自来水厂在进水量控制方面取得了一定的进展，但还缺少完善的进水量预测模型，目前进水量的调度大多依靠调度人员根据供水需求、清水池液位、管道压力和用水计划等凭经验进行调度。
2、目前在进水量的预测研究中，主要采用如下方法：基于大数据和机器学习的bp神经网络和向量机方法，基于时间序列分析，基于考虑多因素影响和灰色理论等方法建立自来水厂进水量预测模型，研究者们通过构建各种数学模型和算法，尝试从海量数据中挖掘出供水量的变化规律，以提高预测的...
【技术保护点】
1.一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，所述提取的自来水厂设计数据包括工艺流程、各建筑物的尺寸、各管段的尺寸、各水泵参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，对S1中提取的历史监测数据进行预处理，S2中基于设计数据和预处理后的历史监测数据构建自来水厂水动力模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，所述S2中采用SWMM构...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，所述提取的自来水厂设计数据包括工艺流程、各建筑物的尺寸、各管段的尺寸、各水泵参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，对s1中提取的历史监测数据进行预处理，s2中基于设计数据和预处理后的历史监测数据构建自来水厂水动力模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，所述s2中采用swmm构建自来水厂水动力模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于混合模型的自来水厂进水量优化调度方法，其特征在于，所述s2与s3之间还包括s21，自来水厂水动力模型构建后对于不确定性参数进行校核，模型校核后利用s1中进水量和供水量数据进行模拟，生成清水池液位，将历史监测的清水池液位与模拟的清水池液位数据进行分析，判断自来水厂水动力模型是否符合标准，是则...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈汪洋，张孝洪，傅舟跃，柳景青，张卫平，于俊锋，蔡雨杰，
申请(专利权)人：天津智云水务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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