【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，具体涉及一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法和系统。
技术介绍
1、医疗数据的确权是医疗信息化的关键环节，直接涉及到患者隐私保护、数据安全管理以及医疗服务质量提升等重要方面。随着医疗信息化的普及和发展，医疗数据确权变得越来越重要。医疗数据中蕴含了大量的患者个人信息、病历记录、诊断结果等敏感数据，一旦这些数据泄露或被篡改，将会对患者的隐私和权益造成严重威胁，甚至可能导致个人身份被盗用、医疗欺诈等问题的发生。因此，确保医疗数据的安全性和完整性，对于维护患者权益、保障医疗安全至关重要。此外，医疗数据的确权还有助于提高医疗服务的质量和效率。准确的医疗数据可以为医生提供更准确的诊断和治疗方案，有助于提高医疗服务的质量和效率。通过确权，医疗机构可以清晰地确定数据的归属和使用权限，避免数据的滥用和不当使用，提高数据的管理效率和质量。但是，目前数据确权方法存在难以兼顾数据分类挖掘可用性与水印安全性方面的问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术下的问题，提供了一种基于数字...
【技术保护点】
1.一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述数据预处理包括清洗、去噪和规范化；提取数据中的关键属性，包括病历信息和诊断结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述决策树算法利用C4.5算法选择最优特征，以最大程度地区分不同类别的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述区间映射的关键在于保证属性值进行区间映射后，区间大小排序结果和原始属性值...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述数据预处理包括清洗、去噪和规范化；提取数据中的关键属性，包括病历信息和诊断结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述决策树算法利用c4.5算法选择最优特征，以最大程度地区分不同类别的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，所述区间映射的关键在于保证属性值进行区间映射后，区间大小排序结果和原始属性值排序结果保持一致，保证加入数字水印后依然保持医疗数据分类的准确性。
5.根据权利要求1所述的一种基于数字水印的医疗数据分类及确权方法，其特征在于，在水印嵌入前，需要提前设定多个水印w，建立水印w与数据持有者的索引表，索引表用于记录每个水印与对应的数据持有者之间的关系，在数据溯源时根据提取出的水印确定持有该数据的数据所有者；所述数据所有者设定浮动比率w，浮动比率w作为水印的一部分取值范围...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈国栋，韩涛，孙宗臣，孙善宝，罗清彩，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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