基于LLM实现数据库精准输出的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于LLM实现数据库精准输出的系统及方法，具体涉及数据库精准输出技术领域，通过获取查询重写过程的数据访问路径信息和查询缓存过程中的缓存失效延迟信息，并根据数据访问路径信息和缓存失效延迟信息构建查询优化隐患监测模型，对当前的查询优化技术存在的异常隐患进行综合评估，进而可以及时发现查询重写和查询缓存可能存在的问题，提升数据库查询的效率和性能，通过监测和评估查询优化技术存在的异常隐患，及时进行预警提示，可以有效降低异常隐患带来的风险，提高系统的稳定性和可靠性，通过对数据库输出的精准度和时效性进行预警提示，可以及时发现潜在的问题并进行处理，提升用户的查询体验，增强用户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据库精准输出，更具体地说，本专利技术涉及基于llm实现数据库精准输出的系统及方法。

技术介绍

1、基于llm的数据库精准输出系统是一种利用自然语言处理技术，将用户输入的自然语言查询转化为数据库可理解的查询语言，并从数据库中精确检索所需信息的系统。这种系统结合了人工智能和数据库技术，为用户提供了更加便捷和直观的数据检索方式。系统的核心技术是语言模型(llm)，它是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。通过预训练的方式，llm可以对大规模文本数据进行学习，从而具有了对语言结构和语义的深层理解能力。在实现数据库精准输出的系统中，llm首先接收用户输入的自然语言查询，然后通过文本理解和语义分析，将其转化为结构化的数据库查询语言，如sql。在此过程中，llm能够识别并解析用户查询的意图，并将其转化为对数据库的准确、有效的操作。系统还涉及到数据库技术。数据库作为存储和管理大量结构化数据的工具，在系统中起着至关重要的作用。通过数据库管理系统(dbms)，系统能够高效地存储和组织数据，并采用一系列的查询优化技术，包括查询重写、查询本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于LLM实现数据库精准输出方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于LLM实现数据库精准输出方法，其特征在于：通过获取查询重写过程的数据访问路径信息，对生成的数据访问路径出现的异常冲突进行分析，并获取数据访问路径冲突异常系数，来衡量数据访问路径出现的异常冲突程度；

3.根据权利要求2所述的基于LLM实现数据库精准输出方法，其特征在于：通过获取查询缓存过程中的缓存失效机制延迟信息，对缓存失效机制可能出现的延迟情况进行分析，并获取缓存失效机制延迟系数，来衡量缓存失效机制出现的时间延迟程度；

4.根据权利要求3所述的基于LLM实现数...

【技术特征摘要】

1.基于llm实现数据库精准输出方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于llm实现数据库精准输出方法，其特征在于：通过获取查询重写过程的数据访问路径信息，对生成的数据访问路径出现的异常冲突进行分析，并获取数据访问路径冲突异常系数，来衡量数据访问路径出现的异常冲突程度；

3.根据权利要求2所述的基于llm实现数据库精准输出方法，其特征在于：通过获取查询缓存过程中的缓存失效机制延迟信息，对缓存失效机制可能出现的延迟情况进行分析，并获取缓存失效机制延迟系数，来衡量缓存失效机制出现的时间延迟程度；

4.根据权利要求3所述的基于llm实现数据库精准输出方法，其特征在于：将数据访问路径冲突异常系数、缓存失效机制延迟系数进行归一化处理，根据归一化后的数据访问路径冲突异常系数、缓存失效机制延迟系数构建查询优化隐患监测模型，生成查询优化隐患指数mak，其模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：张加官，伍超荣，雷强，杨叶，居红琛，
申请(专利权)人：江苏安培信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：