【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识库管理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的数据知识库管理系统。
技术介绍
1、现有技术在用户提问后，系统首先通过自然语言处理技术理解用户意图和提取关键信息，然后利用机器学习模型将用户分类到相应的知识库类型，再根据文本相似度匹配或检索模型从知识库中检索或生成最相关的答案，并且系统根据实时更新的知识库和模型确保提供准确和及时的答案，但是导致不容易应对用户兴趣变化带来的检索问题和正确使用适当类型的数据知识库，从而不能够提供更准确、个性化和满足用户需求的答案。
2、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于人工智能的数据知识库管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的数据知识库管理系统，包括数据知识库模块、用户预分类模块、智能问答模块、监测模块以及评估模块，模块之间信号连接；
...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，包括数据知识库模块、用户预分类模块、智能问答模块、监测模块以及评估模块，模块之间信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，在监测区间内根据用户的提问采集用户的兴趣变化信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，所述散度变化系数的获取逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，所述频率偏差系数的获取逻辑为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，包括数据知识库模块、用户预分类模块、智能问答模块、监测模块以及评估模块，模块之间信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，在监测区间内根据用户的提问采集用户的兴趣变化信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据知识库管理系统，其特征在于，所述散度变化系数的获取逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：张加官，伍超荣，雷强，杨叶，居红琛，
申请(专利权)人：江苏安培信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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