【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力调度领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力调度方法及系统。
技术介绍
1、电力调度系统在现代电网中扮演着至关重要的角色，其主要任务是确保电网的安全稳定运行以及电力资源的高效利用。随着电网规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的电力调度方法面临诸多挑战和瓶颈。目前，电力调度系统主要依赖于人工经验和基于规则的决策方法，缺乏对设备运行状态和健康状况的精准评估和预测。这种方法存在以下几个主要缺点：
2、1、数据利用不充分：电网运行过程中会产生大量的多源数据，包括设备的运行数据、环境数据和历史故障数据等。然而，传统方法往往只关注部分关键数据，无法充分利用这些丰富的多源数据进行全面的分析和决策，导致决策信息不全、准确性不足。
3、2、状态评估和预测能力有限：现有技术通常基于静态或单一类型的数据进行设备状态评估，缺乏对设备运行状态的动态监测和多维度分析。这使得电网调度系统在面对复杂和变化多端的电网运行环境时，难以及时、准确地评估设备健康状态和预测运行状态。
4、3、缺陷识别与故障诊断效率低：传统的缺陷识...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述预处理包括数据格式标准化处理、时间同步处理、图像数据预处理、声音数据预处理、振动数据预处理和温度数据预处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述步骤S2，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于健康状态的评估结果和原始多模态数据对电力设备运行状态进行预测，将预测的运行状态与实际监测数据进行比较，计算预测
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述预处理包括数据格式标准化处理、时间同步处理、图像数据预处理、声音数据预处理、振动数据预处理和温度数据预处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s2，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s3中，基于健康状态的评估结果和原始多模态数据对电力设备运行状态进行预测，将预测的运行状态与实际监测数据进行比较，计算预测误差，表示如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：何锦雄，刘海涛，陈阅，邓刘毅，许建远，何润泉，黄子千，王达，杨仁利，刘同斌，贺静，吴家扬，沈兴怡，麦远辉，黄毅，武燕如，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司茂名供电局，
类型：发明
国别省市：
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