【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于激光，涉及一种基于干涉图像机器学习的激光模式识别方法，该方法可以应用于各种激光器的工作状态识别。
技术介绍
1、激光作为一种重要的光源，在许多领域中得到了广泛应用，如通信、光纤传感、医学诊断、高精度测量等。激光器工作在单纵模状态时的高稳定输出和窄光谱宽度在需要精确控制的应用中具有重要意义。评估激光单纵模状态方法传统有两种：方便的方法是直接使用光谱分析仪。不过这样需要引入高指标的测量仪器，只适合用于实验、测试等场景，在需要大量应用的场合，从成本和效率的角度无法实现每个需要确认激光模式的都进行直接测量。另一种常用方法是结合使用扫描干涉仪、光电探测电路和示波器。扫描干涉仪基本原理是两个曲率半径相同的凹面镜组成的共焦腔，通过压电传感器来调节腔长，进而调节峰值频率，使激光能够在某个腔长下能通过干涉仪，被其后的光电探测器探测到，然后产生电信号在示波器上进行显示出来。但这个传统方法需要对示波器上的显示进行判读来分辨输入激光的模式状态，没有直接结果来方便地用于后续的控制和处理。
技术实现思路
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