一种基于WiFi的目标位置和行为联合识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于WiFi的目标位置和行为联合识别方法，是通过多链路数据作差计算和水平翻转的方式对少量训练样本进行扩展，利用提出的寻峰算法将CSI数据分解为位置识别部分和行为识别部分，并转换为图像形式，再分别将两类图像样本和对应的标签输入给构建的目标识别网络进行训练，从而对待测CSI数据进行位置和行为联合识别。实验结果表明本发明专利技术实现了小样本情况下较高的位置和行为联合识别准确率和鲁棒性，为相关应用提供了一种切实可行的人机交互方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线感知，尤其是一种基于wifi的目标位置和行为联合识别方法。

技术介绍

1、目前，很多应用系统要求对人体目标的位置和行为等多维信息进行同时识别。例如：老人远程护理监测系统，精确追踪被监测者的位置与行为至关重要，一旦监测到发生跌倒等潜在风险行为，便会立即触发警报机制，以便迅速启动远程医疗援助服务；在智能家居系统中，为了控制电器设备，就必须准确辨识人体位置和手势(行为)信息。为了实现对人体目标多维信息的准确识别，国内外学者深入研究了计算机视觉、可穿戴传感器以及无线感知等关键技术。基于计算机视觉的多维信息识别技术在应对光线变化、烟雾干扰以及遮挡物等复杂外部环境时，其精度往往受到显著影响，并且耗时较长；可穿戴传感器，需要用户佩戴特定的传感器或在应用场景中部署特定的传感器设备，存在着增加成本及使用不便等问题；基于无线感知的识别技术具备多种显著优势，该技术不受视距限制和光照条件的影响、无需用户携带任何特定设备及在应用场景下额外部署专用传感器，尤其是该项技术能够有效保护用户的隐私，因此逐渐在智能感知领域占据了核心位置。

2、无线感知技术主要包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于WiFi的目标位置和行为联合识别方法，其特征在于按照如下方法进行：

2.根据权利要求1所述的基于WiFi的目标位置和行为联合识别方法，其特征在于：所述构建的目标识别网络为多注意力层结构残差网络，由特征提取模块和预测分类模块构成；

【技术特征摘要】

1.一种基于wifi的目标位置和行为联合识别方法，其特征在于按照如下方法进行：

2.根据权利要求1所述的基于wif...

【专利技术属性】
技术研发人员：田勇，李嘉欣，燕姝雨，高钫婷，李莹，丁学君，
申请(专利权)人：辽宁师范大学，
类型：发明
国别省市：