基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，涉及医学图像分割技术领域，方法包括：获取待分割CBCT影像；对待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据；将输入图像数据分别输入至第一分割模型、第二分割模型和第三分割模型中，得到第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果；分别对第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果进行气道分界特征点提取，得到第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果，对第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果赋予不同的置信权重，得到最终分界面结果。本发明专利技术解决了现有技术中不同咽部区域间的分界面常出现整片的分类错误的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像分割，特别是涉及一种基于口腔cbct图像的气道自动分割结果后处理方法。

技术介绍

1、在现代医学领域，正畸治疗在解决儿童和青少年气道狭窄相关问题中发挥着重要作用。气道狭窄可能与腺样体肥大相关联，并可能导致腺样体面容、神经系统发育缓慢、代谢能力异常及睡眠质量低等不良影响。传统的气道狭窄诊断方法通常基于临床表现和x射线成像技术，但这些方法并不总是能够提供精准的诊断，并且无法提供全面的气道结构信息。近年来，气道影像技术的发展为这一问题提供了新的解决途径，通过使用气道影像技术作为辅助诊断手段，可以更准确地评估气道狭窄的情况。

2、基于气道cbct等技术获取的气道影像已经被广泛应用于医疗领域。这些技术能够提供高分辨率的三维气道结构图像，为气道狭窄的评估和诊断提供了全面和直观的信息。然而，如何最大限度地利用这些先进的气道影像技术来辅助正畸治疗，以提高气道狭窄的诊断和治疗效果，仍是一个需要探究的课题。

3、目前主要有三种通过口腔cbct影像分割三维上气道的方法，分别为使用医学影像处理软件，使用传统图像分割算法，使用深度卷积神本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，所述对所述待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，所述第一分割模型为轻量级3D卷积神经网络，其中，利用ConvNet模块调整分层Transformer并使用大尺度7*7*7的卷积核。

4.根据权利要求3所述的一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，所述第一分...

【技术特征摘要】

1.一种基于口腔cbct图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于口腔cbct图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，所述对所述待分割cbct影像进行预处理，得到输入图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于口腔cbct图像的气道自动分割结果后处理方法，其特征在于，所述第一分割模型为轻量级3d卷积神经网络，其中，利用convne...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘林强，刘忆思，徐飞，胡丽，张佳琪，范文杰，占佳琪，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：