考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法，在负荷预测及新能源出力预测误差概率分布的基础上，通过场景模拟‑场景缩减方法，得到表征“源‑荷”多维不确定性的代表性场景；考虑不同深度调峰阶段，核算火电全过程碳排放强度；考虑“源‑荷”多维不确定性，在保证电网运行可靠性的基础上，以电网新能源弃电率期望最小及火电碳排放强度期望最小为目标，建立风光水火多目标鲁棒优化调度模型；最后，构建模型求解框架，采用多目标智能优化算法求解模块，得到最优解集。如此，能够在保证电网运行可靠性的情况下，实现风、光新能源消纳与火电运行经济性的平衡，并提高电网系统的调度效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源发电优化调度领域，尤其涉及一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法。

技术介绍

1、当前，我国电力行业相比于其他行业的碳排放量占比最高，即燃煤发电产生的co2排放占比超过总碳排放量的40%。然而，风、光新能源出力主要受气象因素驱动，其自身具有显著的间歇性和波动性特征，直接并网会对电网的安全、稳定运行造成较大冲击，加剧电网调峰运行的难度；此外，受太阳辐射、温度、天气变换、风速等多因素影响，风、光日前出力难以准确预测，且误差较大，进而影响次日电网中各类型电站发电计划的有效执行，造成弃电和失负荷现象。

2、水电和火电是当前电力系统中承担电网调峰任务的主力灵活性电源。水电虽然调节能力强，启闭速度快，但水库往往需优先满足水资源利用需求，如防洪、生态、供水等，其调度运行存在诸多约束，且针对不同调度期和调度目标，具有明确的用水计划；火电机组的发电效率、发电成本、碳排放强度与其负荷率密切相关，在传统电网调度中大多承担基荷。在新能源大规模并网的背景下，需要火电机组频繁进入低负荷运行，进行深度调峰，有效提升火电运行的灵活性，促进新本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电网系统的代表性风、光出力场景集和代表性负荷场景集、代表性风光电出力风、光出力场景集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火电碳排放强度通过不同深度调峰阶段下的对应火电碳排放强度确定，所述不同深度调峰阶段包括常规调峰阶段、深度不助燃调峰阶段和深度助燃调峰阶段；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述代表性负荷场景集、所述代表性风、光出力场景集和所述火电全过程碳排放强度，构建新能源弃电...

【技术特征摘要】

1.一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电网系统的代表性风、光出力场景集和代表性负荷场景集、代表性风光电出力风、光出力场景集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火电碳排放强度通过不同深度调峰阶段下的对应火电碳排放强度确定，所述不同深度调峰阶段包括常规调峰阶段、深度不助燃调峰阶段和深度助燃调峰阶段；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述代表性负荷场景集、所述代表性风、光出力场景集和所述火电全过程碳排放强度，构建新能源弃电率期望最小的第一目标函数和火电碳...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭怿，杨景盛，明波，方伟，贾嵘，黄强，于淼，黄海冰，三梅英，程龙，王社亮，李运龙，王盼，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：