【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物流供应领域，涉及数据分析技术，具体是一种电商大数据物流供应链管理系统。
技术介绍
1、电子商务物流管理是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对电子商务物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和决策，使各项物流活动实现最佳协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率。
2、公告号为cn116797129b的授权专利技术专利公开了一种智慧物流路径规划方法及系统，该路径规划方法通过规划确定多个收货代存点；进行区域划分；进行物流路径规划和运输配对；进行代存运输监测，标记问题代存点；进行辅助路径规划，参考辅助运输路径进行适应性调节辅助运输；
3、然而，在实际的电商物流供应管理环境下，如何在物流任务生成之后，综合派送距离、派送紧急性等外部不稳定因素对多个收货代存点的派送优先级进行分析并生成最佳规划路径，是一个本领域亟需解决的技术问题。
4、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术...
【技术保护点】
1.一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，包括信息收集模块、路径规划模块、物流派送模块，所述信息收集模块、路径规划模块、物流派送模块依次进行通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，所述信息收集模块用于对物流配送信息进行收集，物流配送信息包括物流集散点的位置、物流集散点的派件数量以及物流集散点的快件收件日期。
3.根据权利要求2所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，物流供应任务的单程系数的获取过程包括：将快件存储仓库标记为起始点A，将物流供应任务中与起始点直线距离最远的物流集散点标记...
【技术特征摘要】
1.一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，包括信息收集模块、路径规划模块、物流派送模块，所述信息收集模块、路径规划模块、物流派送模块依次进行通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，所述信息收集模块用于对物流配送信息进行收集，物流配送信息包括物流集散点的位置、物流集散点的派件数量以及物流集散点的快件收件日期。
3.根据权利要求2所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，物流供应任务的单程系数的获取过程包括：将快件存储仓库标记为起始点a，将物流供应任务中与起始点直线距离最远的物流集散点标记为参考点b，将起始点a与参考点b进行连线得到基准线，将物流集散点的位置与基准线的直线距离标记为物流集散点的单程值，对所有物流集散点的单程值进行求和取平均值得到物流供应任务相对基准线的单程系数。
4.根据权利要求3所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，对物流供应任务的路径规划模式进行标记的具体过程包括：将单程系数与预设的单程阈值进行比较：若单程系数小于等于单程阈值，则采用单程规划模式对物流供应任务进行路径规划，生成单程规划信号并将单程规划信号发送至单程规划单元；若单程系数大于等于单程阈值，则采用往返规划模式对物流供应任务进行路径规划，生成往返规划信号并将往返规划信号发送至往返规划单元。
5.根据权利要求4所述的一种电商大数据物流供应链管理系统，其特征在于，采用单程规划模式对物流供应任务进行路径规划分析的具体过程包括：计算物流集散点相对起始点a的优先系数yx，将优先系数yx数值最小的物流集散点标记为第一单程点，然后以第一单程点为起始点a对剩余物流集散点的优先系数yx进行重新计算，将优先系数yx数值最小的物流集散点标记为第二单程点，再以第二单程点为起始点a对剩余物流集散点的优先系数yx...
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