一种用户行为预测的方法和装置制造方法及图纸

本申请提出的一种用户行为预测的方法和装置，涉及行为预测技术领域，为了对用户在短视频浏览过程中产生的知识搜索需求进行准确预测，首先对用户当前浏览的短视频和评论区的信息进行分析以获得第一和第二语义分析结果，从而获得第一待推荐词条集合，然后基于用户对特定评论的特定操作，确定基础知识信息和拓展搜索信息，进而获得第二待推荐词条集合，最后，基于用户对目标推荐词条的操作信息对第一词条黑名单进行更新。本申请从多个维度确定待推荐词条，根据用户的特定操作信息进一步拓展待推荐词条，并基于用户的浏览画像和词条黑名单对待推荐词条进行过滤，可以使得推荐的词条更符合用户实际需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于行为预测，尤其涉及一种用户行为预测的方法和装置。

技术介绍

1、当前互联网已经进入自媒体时代，短视频也已经成为网络社交的主要媒介，用户在浏览短视频时，通常会由短视频而发起对某一知识的搜索需求，然而现有技术中无法针对用户的行为对其搜索需求进行准确预测。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用户行为预测的方法和装置，以解决现有技术中无法针对用户的行为对其搜索需求进行准确预测的技术问题。

2、一种用户行为预测方法，其特征在于，该方法包括：

3、s1：根据第一用户在预设时间段内的短视频浏览记录，确定第一用户画像；

4、所述s1包括如下子步骤：

5、s11：获取所述第一用户在预设时间段内浏览的a个第一短视频，其中每个所述第一短视频均与一第一标签一一对应；

6、s12：利用所述第一标签对所述a个第一短视频进行第一频次分析，获得b个第一短视频以及b个第一浏览次数；

7、s13：根据所述b个第一浏览次数对所述b个第一短视频进行聚类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户行为预测方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述S13包括如下子步骤：

3.根据权利要求2所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述S2包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述S21包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述S3包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述S5包括如下子步骤：

7.根据权利要求6所述的一种用户行为预测方法，...

【技术特征摘要】

1.一种用户行为预测方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述s13包括如下子步骤：

3.根据权利要求2所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述s2包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述s21包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的一种用户行为预测方法，其特征在于，所述s3包括如下子步骤：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，刘保腾，周奎志，
申请(专利权)人：天津市品茗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：